O Kendra é um serviço de pesquisa corporativa desenvolvido com machine learning que permite adicionar recursos de pesquisa de linguagem natural altamente precisos aos seus aplicativos. O Kendra oferece duas edições simples, “Empresarial” para cargas de trabalho de produção e “Desenvolvedor” para cargas de trabalho de desenvolvimento. Não há custos antecipados, você é cobrado conforme o uso e por hora.

Edição Desenvolvedor em breve

Esta edição fornece 3 GB de armazenamento ou 10.000 documentos (o limite atingido primeiro), até 4.000 consultas por dia, e é executado em uma única zona de disponibilidade. Você pode usar esta edição para testar os recursos do Kendra e criar uma prova de conceito em um ambiente de desenvolvimento. Isso não é recomendado para uso em produção.

Enterprise Edition

Esta edição fornece 150 GB de armazenamento ou 500.000 documentos (o limite atingido primeiro), até 40.000 consultas por dia, e é executado em três zonas de disponibilidade por alta disponibilidade. Você pode usar essa edição para implementações de produção.

Capacidade adicional

Há duas maneiras de adicionar blocos de capacidade ao Kendra, de forma autônoma ou em conjunto, com base nas necessidades do seu aplicativo.

  • Pacote de consultas adicionais: até 40.000 consultas por dia quando você precisar acomodar tráfego de pesquisa adicional. Essa opção é cobrada por hora.
  • Pacote de armazenamento adicional: 150 GB de armazenamento ou até 500.000 documentos (o limite atingido primeiro) quando você precisar pesquisar mais documentos. Essa opção é cobrada por hora.

Uso do conector

Você pode usar conectores para levar dados para o seu índex. O Kendra oferecerá conectores para sistemas de arquivos, sites, Box, DropBox, Salesforce, SharePoint, bancos de dados relacionais e o Amazon S3 (SharePoint Online, JBDC, S3 serão os únicos conectores disponíveis para a demonstração). Para fazê-lo, os conectores irão escanear cada documento no seu repositório e você será cobrado com base em dois fatores:

  • Por documento escaneado
  • Tempo gasto executando os conectores, cobrado por hora

Nível gratuito

Você pode começar a usar o Amazon Kendra gratuitamente. O serviço oferece uso gratuito de até 30 dias da Edição Desenvolvedor (em breve) a partir do momento em que você cria seu primeiro índice. Se você exceder os limites de uso do nível gratuito, você será cobrado pela definição de preço do Amazon Kendra em função dos recursos adicionais que usar.

Após a expiração do período de 30 dias do nível gratuito, a definição de preço regular do Kendra Enterprise Edition será aplicada nos índices criados, nas consultas e na sincronização e digitalização de documentos. Os encargos serão aplicados mesmo que os índices criados não contenham documentos e nenhuma consulta seja executada. Se você optar por encerrar sua avaliação, certifique-se de excluir todos os índices para evitar cobranças. Para obter mais informações, consulte a documentação sobre o Amazon Kendra.

Tabela de definição de preço

Os recursos disponibilizados para cada uma dessas edições fornece as capacidades abaixo. 

*As consultas reais por dia variam de acordo com a complexidade da consulta, que varia muito de cliente para cliente. A execução de consultas menos complexas (por exemplo, “política de saída”) consomem menos recursos; e a execução de consultas mais complexas (por exemplo, “Qual é o subsídio diário de estacionamento em Seattle?”) consomem mais recursos. O número total de consultas que você pode executar com os recursos alocados dependerá da sua combinação de consultas. O máximo de consultas por dia fornecidas acima é uma estimativa, assumindo 80% de consultas menos complexas e 20% de consultas mais complexas.
**Você pode ampliar a capacidade aumentando a quantidade de consultas ou o armazenamento, com base em suas necessidades.

Demonstração: Durante a demonstração, o Kendra Enterprise Edition terá limites de 30 GB de armazenamento ou 100.000 documentos (o limite atingido primeiro), um índice por conta e três conectores disponíveis para uso imediato. Se você quiser aumentar seus limites, entre em contato conosco. A demonstração do Kendra também incluirá um teste gratuito de 30 dias.

Exemplos de definição de preço

Exemplo 1 (sem capacidade adicional):

Você está criando um índice de 400.000 documentos de pesquisa de medicamentos a partir de um sistema de gerenciamento de conteúdo. Você espera ter 25.000 pesquisar por dia. Você está usando apenas a API de ingestão do Kendra para sincronizar os seus documentos, o que significa que estes não incorrerão custos por conectores. Seu custo mensal será calculado da seguinte forma:

Tipo de custo Definição de preço Uso 
Kendra Enterprise Edition 7 USD por hora

Mais de 40.000 consultas por dia.

150 GB de armazenamento (mais de 500.000 documentos)

7 USD por hora x 720 horas/mês = 5.040 USD

    Custo total mensal = 5.040 USD

Exemplo 2 (adicionando capacidade de armazenamento):

Suponhamos que você queira pesquisar mais de 1.000.000 de documentos em seu repositório de marketing e RH e sua base de usuários gere uma estimativa de 35.000 pesquisas por dia. Ao criar um índex do Kendra, você precisaria anexar 1.000.000 de documentos, o que levará aproximadamente 48 horas*** de execução do conector. Você precisará manter o índex atualizado executando uma sincronização do conector diariamente para adquirir qualquer documento novo ou atualizado do repositório. Suponha que essa sincronização diária recolha 1.000 documentos novos ou atualizados e seja executada por 30 minutos a cada dia. Isso significa que o conector estará em execução por um total de 62 horas por mês. Seu custo mensal será calculado da seguinte forma:

Tipo de custo Definição de preço Uso 
Kendra Enterprise Edition 7 USD por hora

Mais de 40.000 consultas por dia.

150 GB de armazenamento (mais de 500.000 documentos)

7 USD por hora x 720 horas/mês = 5.040 USD

Capacidade de armazenamento 3,5 USD por hora

+150 GB, até 500.000 documentos

3,50 USD por hora x 720 horas/mês = 2.520 USD

Conector(es)

0,000001 USD por documento escaneado

0,35 USD por hora enquanto os conectores estiverem em execução

Primeira sincronização: 1.000.000 documentos escaneados x 0,000001 USD = 1 USD

Sincronizações incrementais: 1.000 documentos escaneados x 28 dias x 0,000001 USD = 0,028 USD

Tempo de sincronização: 62 horas x 0,35 USD por hora = 21,70 USD

Custo total para conectores = 22.728 USD

    Custo total mensal = 7.582.728 USD

*** o tempo de sincronização irá variar com base no desempenho da fonte de dados e no tamanho médio do documento. 

Exemplo 3 (adicionando a capacidade de consultas):

Você está criando um índice para seus clientes acessarem as páginas de ajuda (50.000 documentos) e eles geram uma estimativa de 60.000 pesquisas por dia. Ao criar um índex do Kendra, você precisará anexar 50.000 documentos, o que levará aproximadamente uma hora*** de execução do conector. Você precisará manter o índex atualizado executando uma sincronização do conector diariamente para adquirir qualquer página de ajuda nova ou atualizada. Suponha que essa sincronização diária recolha 100 documentos novos ou atualizados e seja executada por 30 minutos a cada dia. Isso significa que o conector estará em execução por um total de aproximadamente 16 horas por mês. Seu custo mensal será calculado da seguinte forma: 

Tipo de custo Definição de preço Uso 
Kendra Enterprise Edition 7 USD por hora

Mais de 40.000 consultas por dia.

150 GB de armazenamento (mais de 500.000 documentos)

7 USD por hora x 720 horas/mês = 5.040 USD

Capacidade de consultas 3,5 USD por hora

Inclui até 40.000 consultas por dia

3,50 USD por hora x 720 horas/mês = 2.520 USD

Conector(es)

0,000001 USD por documento escaneado

0,35 USD por hora enquanto os conectores estiverem em execução

Primeira sincronização: 50.000 documentos escaneados x 0,000001 USD = 0,05 USD

Sincronizações incrementais: 100 documentos escaneados x 29 dias x 0,000001 USD = 0,0029 USD

Tempo de sincronização: 16 horas x 0,35 USD por hora = 5,6 USD

Custo total para conectores = 5.653 USD
    Custo total mensal = 7.565,65 USD

*** o tempo de sincronização irá variar com base no desempenho da fonte de dados e no tamanho médio do documento. 

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