Perguntas frequentes sobre o Amazon Kendra

P: O que é o Amazon Kendra?

R: Amazon Kendra é um serviço de pesquisa empresarial altamente preciso e fácil de usar, baseado em machine learning. O Kendra permite que os desenvolvedores adicionem recursos de pesquisa a seus aplicativos para que seus usuários finais possam descobrir informações armazenadas na grande quantidade de conteúdo em toda a empresa. Isso inclui dados de manuais, relatórios de pesquisa, perguntas frequentes, documentação de RH, guias de atendimento ao cliente; e ele pode ser encontrado em vários sistemas, como sistemas de arquivos, sites, Box, DropBox, Salesforce, SharePoint, bancos de dados relacionais, Amazon S3, dentre outros. Quando você digita uma pergunta, o serviço usa algoritmos de machine learning para entender o contexto e disponibilizar os resultados mais relevantes, seja uma resposta precisa ou um documento inteiro. Por exemplo, você pode fazer uma pergunta como "Quanto vale a recompensa em dinheiro no cartão de crédito corporativo?" e o Kendra irá mapear os documentos relevantes e lhe disponibilizará uma resposta específica como "2%". O Kendra fornece código de amostra para que você possa começar a integrar a pesquisa altamente precisa nos aplicativos novos ou existentes de forma rápida e fácil.

P: Como o Amazon Kendra funciona com outros serviços da AWS?

R: O Amazon Kendra fornece recursos de pesquisa suportados por ML para todos os dados não estruturados que os clientes armazenam na AWS. O Kendra oferece fácil integração com tipos populares de repositórios, como sistemas de arquivos, sites, Box, DropBox, Salesforce, SharePoint, bancos de dados relacionais e Amazon S3, para que você possa indexar seu conteúdo com apenas alguns cliques e pesquisar suas informações sem precisar de uma única linha de código.

P: Que tipos de perguntas posso fazer para o Amazon Kendra?

R: O Amazon Kendra oferece suporte para as seguintes perguntas:
  • Perguntas factoides (quem, o que, quando, onde): “Quem é o diretor executivo da Amazon?” ou “Quando é o Prime Day de 2019?”. Isso exige respostas baseadas em fatos que podem ser informados na forma de uma única palavra ou frase. Respostas precisas, no entanto, devem ser explicitamente declaradas no conteúdo de texto ingerido.
  • Perguntas descritivas: “Como conecto meu Echo Plus à minha rede?” ou “Como obtenho benefícios fiscais para famílias de baixa renda?”, em que a resposta pode ser uma frase, passagem ou um documento inteiro.
  • Pesquisas com palavras-chave: “Fitbit à prova d'água” ou “Garantia Honda”, em que a intenção e o escopo não são muito claros. Em casos como esse, o Kendra utilizará seus modelos de aprendizagem profunda para disponibilizar documentos relevantes.

P: E se meus dados não contiverem a resposta precisa que o Amazon Kendra está buscando?

R: Quando seus dados não contiverem uma determinada resposta precisa para uma pergunta, o Kendra lhe disponibilizará os documentos mais relevantes classificados pelos modelos de aprendizagem profunda.

P: Que tipos de perguntas o Amazon Kendra não será capaz de responder?

R: O Kendra ainda não oferece suporte para respostas que exigem agregação ou cálculos de passagens entre vários documentos.

P: Como os desenvolvedores dão início e executam no Amazon Kendra?

R: O console do Kendra fornece a forma mais fácil de começar. Você pode direcionar o Kendra para documentos não estruturados ou parcialmente estruturados, como as perguntas frequentes armazenadas no S3. Após a ingestão, você pode começar a testar o Kendra digitando consultas diretamente na seção “pesquisa” do console. Em seguida, você pode implantar a pesquisa do Kendra em seu próprio aplicativo com algumas linhas de código ou copiando exemplos de códigos curtos das implementações de referência para replicar funcionalidades específicas.

P: Como eu posso personalizar o Amazon Kendra para melhor ajustá-lo ao domínio da minha empresa ou à especialidade do negócio?

R: O Kendra oferece conhecimentos específicos de domínios de TI, produtos farmacêuticos, seguros, petróleo e gás, industriais, serviços financeiros, conteúdo jurídico, mídia e entretenimento, viagens e hospitalidade, saúde, recursos humanos, notícias, telecomunicações, mineração, alimentos e bebidas e automotivo. Você pode ir além, fornecendo suas próprias listas de sinônimos (em breve). Você precisará apenas fazer upload de um arquivo com sua terminologia específica e o Kendra usará esses sinônimos para enriquecer as pesquisas de usuários.

P: Para quais tipos de arquivo o Amazon Kendra oferece suporte?

R: O Amazon Kendra oferece suporte para dados não estruturados e parcialmente estruturados nos formatos .html, MS Office (.doc, .ppt), PDF e texto.

P: Como o Amazon Kendra lida com atualizações de dados incrementais?

R: O Kendra oferece dois métodos de manter o seu índice atualizado. Primeiro, os conectores fornecem programação para sincronizar automaticamente suas fontes de dados regularmente. Segundo, a API do Kendra permite que você construa seu próprio conector para enviar dados diretamente para o Kendra a partir da sua fonte de dados por meio de trabalhos ou aplicativos de ETL existentes.

P: Quais idiomas o Amazon Kendra suporta?

R: O Kendra oferece suporte para inglês dos EUA.

P: Quais alterações de código são necessárias para usar o Amazon Kendra?

R: A ingestão de conteúdo não requer codificação ao usar os conectores nativos. Você também pode gravar seus próprios conectores personalizados para integrar-se a outras fontes de dados, usando o Kendra SDK. Você pode implantar a pesquisa em seu próprio aplicativo com algumas linhas de código ou copiando exemplos de códigos curtos das implementações de referência para replicar funcionalidades específicas. A SDK oferece controle e flexibilidade totais para a experiência do usuário final.

P: Em quais regiões o Amazon Kendra está disponível?

R: O Kendra está em uma demonstração pública. Ele está disponível atualmente nas seguintes regiões da AWS: Norte da Virgínia, Oregon e Irlanda. Para obter mais informações, consulte a tabela de regiões da AWS.

P: Como o Amazon Kendra melhora seus modelos de machine learning?

R: Os modelos de machine learning do Amazon Kendra são treinados e ajustados regularmente para cada cliente e analisando e incorporando padrões de pesquisa e comentários de usuários finais. As melhorias feitas em modelos de um cliente não são compartilhadas com outros clientes.

P: O Amazon Kendra usa o meu conteúdo para melhorar modelos de machine learning de outros clientes?

R: O conteúdo processado pelo Amazon Kendra não é usado para desenvolver ou melhorar a qualidade do Amazon Kendra para outros clientes ou outras tecnologias de machine learning/inteligência artificial da Amazon.

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Saiba mais sobre a definição de preço

Visite a página de definição de preço da Amazon Kendra.

Saiba mais 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Cadastre-se para obter uma conta gratuita

Obtenha acesso instantâneo ao nível gratuito da AWS. 

Cadastrar-se 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
Comece a criar no console

Comece a criar com o Amazon Kendra no Console de Gerenciamento da AWS.

Faça login