Perguntas frequentes sobre o Amazon Kendra

P: O que é o Amazon Kendra?

R: Amazon Kendra é um serviço de pesquisa empresarial altamente preciso e fácil de usar, baseado em machine learning. O Kendra permite que os desenvolvedores adicionem recursos de pesquisa a seus aplicativos para que seus usuários finais possam descobrir informações armazenadas na grande quantidade de conteúdo em toda a empresa. Isso inclui dados de manuais, relatórios de pesquisa, perguntas frequentes, documentação de RH, guias de atendimento ao cliente; e ele pode ser encontrado em vários sistemas, como S3, SharePoint, Salesforce, Servicenow, RDS databases, One Drive e muitos outros chegando ainda este ano. Quando você digita uma pergunta, o serviço usa algoritmos de machine learning para entender o contexto e disponibilizar os resultados mais relevantes, seja uma resposta precisa ou um documento inteiro. Por exemplo, você pode fazer uma pergunta como "Quanto vale a recompensa em dinheiro no cartão de crédito corporativo?" e o Kendra irá mapear os documentos relevantes e lhe disponibilizará uma resposta específica como "2%". O Kendra fornece código de amostra para que você possa começar a integrar a pesquisa altamente precisa nos aplicativos novos ou existentes de forma rápida e fácil.

P: Como o Amazon Kendra funciona com outros serviços da AWS?

R: O Amazon Kendra fornece recursos de pesquisa com suporte por ML para todos os dados não estruturados que os clientes armazenam na AWS. O Kendra oferece conectores nativos fáceis de usar para tipos populares de repositórios da AWS, como bancos de dados S3 e RDS. Outros serviços de IA, como Amazon Comprehend, Amazon Transcribe e Amazon Comprehend Medical, podem ser usados para pré-processar documentos, gerar texto pesquisável, extrair entidades e enriquecer seus metadados para experiências de pesquisa mais especializadas.

P: Que tipos de perguntas posso fazer para o Amazon Kendra?

R: O Amazon Kendra oferece suporte para as seguintes perguntas:
  • Perguntas factoides (quem, o que, quando, onde): "Quem é o CEO da Amazon?" ou "Quando é o Prime Day 2019?". Essas perguntas exigem respostas baseadas em fatos que podem ser retornadas na forma de uma única palavra ou frase. Respostas precisas, no entanto, devem ser explicitamente declaradas no conteúdo de texto ingerido.
  • Perguntas descritivas: “Como conecto meu Echo Plus à minha rede?” ou “Como obtenho benefícios fiscais para famílias de baixa renda?”, em que a resposta pode ser uma frase, passagem ou um documento inteiro.
  • Pesquisas de palavra-chave: “Benefícios para a saúde” ou “Help Desk de TI”, onde a intenção e o escopo não são muito claros. Em casos como esse, o Kendra utilizará seus modelos de aprendizagem profunda para disponibilizar documentos relevantes.

P: E se meus dados não contiverem a resposta precisa que o Amazon Kendra está buscando?

R: Quando seus dados não contiverem uma determinada resposta precisa para uma pergunta, o Kendra lhe disponibilizará os documentos mais relevantes classificados pelos modelos de aprendizagem profunda.

P: Que tipos de perguntas o Amazon Kendra não será capaz de responder?

R: O Kendra ainda não oferece suporte para respostas que exigem agregação ou cálculos de passagens entre vários documentos.

P: Como os desenvolvedores dão início e executam no Amazon Kendra?

R: O console do Kendra fornece a forma mais fácil de começar. Você pode direcionar o Kendra para documentos não estruturados ou parcialmente estruturados, como as perguntas frequentes armazenadas no S3. Após a ingestão, você pode começar a testar o Kendra digitando consultas diretamente na seção “pesquisa” do console. Você pode implantar a pesquisa do Kendra em seu próprio aplicativo com algumas linhas de código ou copiando exemplos de código fornecidos no console.

P: Como eu posso personalizar o Amazon Kendra para melhor ajustá-lo ao domínio da minha empresa ou à especialidade do negócio?

R: O Kendra oferece conhecimentos específicos de domínios de TI, produtos farmacêuticos, seguros, energia, industriais, serviços financeiros, conteúdo jurídico, mídia e entretenimento, viagens e hotelaria, saúde, recursos humanos, notícias, telecomunicações e automotivo. Você pode ajustar ainda mais e estender o entendimento específico do domínio do Kendra, fornecendo suas próprias listas de sinônimos. Você precisará apenas fazer upload de um arquivo com sua terminologia específica e o Kendra usará esses sinônimos para enriquecer as pesquisas dos usuários.

P: Para quais tipos de arquivo o Amazon Kendra oferece suporte?

R: O Amazon Kendra oferece suporte para dados não estruturados e parcialmente estruturados nos formatos .html, MS Office (.doc, .ppt), PDF e texto.

P: Como o Amazon Kendra lida com atualizações de dados incrementais?

R: O Kendra oferece dois métodos de manter o seu índice atualizado. Primeiro, os conectores fornecem programação para sincronizar automaticamente suas fontes de dados regularmente. Segundo, a API do Kendra permite que você construa seu próprio conector para enviar dados diretamente para o Kendra a partir da sua fonte de dados por meio de trabalhos ou aplicativos de ETL existentes.

P: Quais idiomas o Amazon Kendra suporta?

R: Para obter mais informações sobre os idiomas aceitos, consulte esta página de documentação.

P: Quais alterações de código são necessárias para usar o Amazon Kendra?

R: A ingestão de conteúdo não requer codificação ao usar os conectores nativos. Você também pode gravar seus próprios conectores personalizados para integrar-se a outras fontes de dados, usando o Kendra SDK. Você pode implantar a pesquisa em seu próprio aplicativo com algumas linhas de código ou copiando exemplos de códigos curtos do console para replicar funcionalidades específicas. A SDK oferece controle e flexibilidade totais para a experiência do usuário final.

P: Em quais regiões o Amazon Kendra está disponível?

R: Consulte a página Serviços regionais da AWS para obter mais detalhes.

P: Posso adicionar conectores personalizados?

R. Os clientes podem escrever seus próprios conectores do zero usando a API de ingestão do Kendra. O Amazon Kendra tem um ecossistema de parceiros especializados em pesquisa que pode ajudar a criar conectores atualmente não disponíveis na AWS. Entre em contato conosco para obter mais detalhes sobre nossa rede de parceiros.

P: Como o Amazon Kendra cuida da segurança?

R. O Amazon Kendra criptografa seus dados em movimento e em repouso. Você tem duas opções para chaves de criptografia para dados inativos: chave mestre do cliente (CMK) de propriedade da AWS, CMK gerenciado pela AWS em sua conta; um CMK gerenciado pelo cliente. Em movimento, o Amazon Kendra usa o protocolo HTTPS para se comunicar com seu aplicativo cliente. As chamadas à API para acessar o Amazon Kendra por meio da rede usam o TLS (Transport Layer Security) que deve ter suporte pelo cliente.

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