Amazon Kendra

Serviço de pesquisa inteligente altamente preciso baseado em machine learning.

O Amazon Kendra é um serviço de pesquisa inteligente baseado em machine learning. O Kendra reimagina a pesquisa empresarial para seus sites e aplicações para que seus funcionários e clientes possam encontrar facilmente o conteúdo que procuram, mesmo quando está espalhado por vários locais e repositórios de conteúdo dentro de sua organização.

Usando o Amazon Kendra, você pode parar de pesquisar dados não estruturados e descobrir as respostas certas para suas perguntas, quando precisar delas. O Amazon Kendra é um serviço totalmente gerenciado, portanto, não há servidores para provisionar nem modelos de machine learning para criar, treinar ou implantar.

What is Amazon Kendra? (1:26)

Obtenha respostas melhores com antecedência usando linguagem natural

Use perguntas de linguagem natural além de apenas palavras-chave simples para obter as respostas que você procura. O Kendra retornará uma resposta exata de dentro de um documento, seja um trecho de texto, perguntas frequentes ou documento PDF. Em vez de filtrar longas listas de documentos para encontrar respostas específicas, o Kendra também fornece uma resposta sugerida antecipadamente. Observe como a experiência de pesquisa muda antes e depois do Kendra.

Get better answers upfront

Benefícios

Encontre respostas relevantes rapidamente

Diga adeus à necessidade de filtrar listas longas de links e digitalizar documentos buscando uma com as informações necessárias. Ao contrário da tecnologia de pesquisa convencional, os recursos de pesquisa de linguagem natural retornam as respostas que você está procurando com rapidez e precisão, não importa onde as informações estejam em sua organização.

Centralize o acesso ao conhecimento

Usando o Kendra, você pode agregar facilmente conteúdo de repositórios de conteúdo como SharePoint, Amazon S3, ServiceNow, Salesforce e Amazon RDS em um índice centralizado que permite pesquisar rapidamente todos os dados da sua empresa e encontrar a resposta mais precisa.

Refine os resultados de pesquisas

Os modelos de aprendizado profundo do Kendra vêm pré-treinados em 14 domínios do setor, permitindo extrair respostas mais precisas em uma ampla gama de casos de uso de negócios desde o início. Você também pode ajustar os resultados da pesquisa ajustando manualmente a importância das fontes de dados, autores, atualização ou usando tags personalizadas.

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Implante com apenas alguns cliques

A configuração é rápida, oferecendo acesso mais rápido aos recursos de pesquisa inteligente do Kendra em comparação com os tempos de configuração associados às soluções de pesquisa convencionais. Com apenas alguns cliques, você pode configurar facilmente um índice, conectar fontes de dados relevantes e começar a usar o Amazon Kendra para pesquisar respostas em sua organização.

Casos de uso

Melhore as interações com o cliente

Seja por meio de chatbots de perguntas e respostas, assistência do agente ou pesquisa na web para o cliente, o Amazon Kendra entende melhor o que seus clientes estão pedindo para fornecer respostas mais relevantes e melhores experiências.

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Acelere a pesquisa e o desenvolvimento

Os cientistas e desenvolvedores que lideram novas pesquisas e inovações precisam acessar informações de trabalhos anteriores que estão enterrados em seus armazenamentos de dados corporativos. Com uma pesquisa mais rápida e precisa, esses grupos perdem menos tempo pesquisando e mais tempo inovando.

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Minimize os riscos normativos e de conformidade

Use o machine learning para identificar e interpretar rapidamente as políticas regulatórias publicadas em centenas de diversos sites regulatórios para que você possa melhorar a aplicação de políticas e os processos de conformidade.

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Forneça aos funcionários os dados de que precisam

Ao unificar e indexar o conteúdo de silos de informações diversos, díspares e com várias estruturas em toda a organização, as empresas criam e mantêm um catálogo de conhecimento ativo. Com essa visão centralizada, os usuários podem ver rapidamente quais informações estão disponíveis e ficar mais informados.

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Clientes

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Acelerando a pesquisa de ciência de materiais

“Quando nossos cientistas de materiais coordenam novas pesquisas, eles precisam acessar informações de pesquisas relevantes anteriores - que já estão sobrepostas entre as diversas patentes presentes em nossa enorme base de conhecimento... O Kendra permite que nossos cientistas encontrem as informações que precisam trabalhando com consultas de linguagem natural de forma rápida e precisa”.

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Acesso aprimorado a informações sobre regulamentação e conformidade

“Nossa meta é ajudar os clientes a agilizar a obtenção das respostas necessárias, mesmo quando elas estão dispersas em documentos com mais de 100 páginas. Dessa forma, eles podem compreender mais rapidamente as informações de regulamentação e tomar decisões com mais agilidade e confiança.”

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Acesso mais rápido às informações em nossa base de conhecimento

O Kendra encontra respostas para perguntas como ‘Qual é o tamanho da pipeline no Pluto?’ rapidamente e de forma precisa. Tal etapa/mudança na capacidade cognitiva permitirá tomadas de decisão ainda melhores e mais rápidas para aprimorar nossas operações e a rotina de trabalho da nossa equipe”.
 

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Comece a trabalhar com o Kendra hoje

Reimagine você mesmo a pesquisa. Com o Amazon Kendra, você pode se conectar às suas próprias fontes de dados e começar a testar a experiência de pesquisa na sua própria fonte de conteúdo em minutos.

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Creat an index
Etapa 1: criar um índice

Crie um índice em que você adicionará fontes de dados.

Add data source
Etapa 2: adicionar fontes de dados

Use os conectores do Kendra para fontes populares como S3, SharePoint, Salesforce, Servicenow, bancos de dados RDS, One Drive e várias outras a serem disponibilizadas neste ano.

Test and deploy
Etapa 3: testar e implantar

Teste a experiência de pesquisa diretamente no console. Além disso, acesse códigos de amostra para cada componente da experiência de pesquisa para que você possa facilmente implantá-los em aplicativos novos ou existentes.