Clientes do Amazon Personalize

A CFOX Corporation (FOX) produz e distribui conteúdo esportivo, notícias e entretenimento. Inicialmente, a FOX estava usando um sistema herdado monolítico para personalizar o conteúdo dos usuários, mas queria ser pioneira em uma nova solução na nuvem. Eles optaram por inovar com o Amazon Personalize para selecionar a experiência dos clientes e direcionar o marketing em suas propriedades.

“A capacidade de recomendar vídeos, artigos e informações de marketing relevantes com base nas tendências dos usuários ou do conteúdo em todas as propriedades da Fox nos permite selecionar uma experiência que coloca os nossos clientes em primeiro lugar. Usando o Amazon Personalize, conseguimos sugerir conteúdo de forma mais precisa aos nossos clientes. Análises iniciais indicam um aumento de 6% na média de minutos visualizados por recomendação e uma redução de 15% na taxa de rejeição em comparação com o nosso sistema herdado. Também conseguimos continuar a aprimorar o nível de personalização que oferecemos aos nossos clientes, já que o Amazon Personalize facilita a iteração rápida por parte dos nossos cientistas de dados. Isso significa que, quanto mais tempo o cliente visita nossas propriedades, cada vez mais a sua jornada é adaptada às suas preferências.”

Alex Tverdohleb, vice-presidente de serviços de dados da FOX

O Discovery Education (DE) é líder mundial em tecnologia educativa, e sua plataforma digital de última geração oferece suporte à aprendizagem onde quer que ela ocorra. Por meio do seu premiado conteúdo de multimídia, seu suporte educativo e suas inovadoras ferramentas de sala de aula, o Discovery Education ajuda os professores a proporcionar experiências de aprendizagem imparciais, envolvendo todos os alunos e favorecendo um maior desempenho acadêmico em escala global. O Discovery Education atende a aproximadamente 4,5 milhões de professores e 45 milhões de alunos em todo o mundo, e seus recursos são acessados em quase 100 países e territórios.

“Nossa meta é usar o machine learning para combinar melhor o que sabemos sobre nossos professores, sobre nossos alunos e como nossa plataforma está sendo usada, com o objetivo de fazer recomendações melhores e mais personalizadas. Por sua vez, isso permite que os professores dediquem mais tempo aos seus alunos e menos tempo à procura de conteúdo. Usando o Amazon Personalize, podemos personalizar nossa plataforma de aprendizagem para o ensino fundamental e médio por meio de um reel ‘Só para você’ na página inicial, para conectar professores a um conjunto exclusivo e personalizado de recursos com base no nível de ensino e em preferências e recursos. Como resultado, constatamos um aumento de 229% na taxa de cliques com recursos na página inicial, bem como um aumento de 220% em nossas interações de alto valor com o conteúdo, como atribuição, download e compartilhamento. Temos a impressão de que estamos apenas nos primórdios do uso do machine learning e daquilo que a personalização pode nos ajudar a alcançar.”

Pete Weir, diretor de produtos do Discovery Education

A Bundesliga, a principal liga de futebol da Alemanha (também conhecida como Deutsche Fußball Liga, ou DFL), aproveita o Amazon Personalize para criar uma experiência individualizada, regionalizada e personalizada para seus torcedores.

“Usamos o Amazon Personalize para gerar conteúdo individualizado para nossos milhões de usuários ativos do Bundesliga Official App a cada temporada. Como resultado, observamos um aumento de 67% nas leituras de artigos por usuário e de 17% no tempo gasto pelos usuários na aplicação. O Amazon Personalize é fundamental para fornecer com mais eficiência aos nossos torcedores o conteúdo que eles querem ver.”

Andreas Heyden, EVP of Digital Innovations, DFL Group

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O Equinox Group é uma cooperativa de alto crescimento das marcas de estilo de vida mais influentes, práticas e diferenciadas do mundo. Além da Equinox, suas outras marcas, como a Blink, a Pure Yoga, a SoulCycle e a Equinox Hotels, são todas reconhecidas por inspirar e motivar os membros a maximizar a vida. Seu portfólio de marcas é reconhecido globalmente, com locais em todas as grandes cidades dos Estados Unidos, além de Londres, Toronto e Vancouver.

“Com a demanda por exercícios em casa aumentando durante a pandemia, queríamos personalizar a experiência dos membros na aplicação Equinox+, recomendando conteúdo, bem como aulas relevantes e contextualizados com base nas preferências individuais dos membros. Usando o Amazon Personalize para fazer testes A/B dos benefícios das recomendações geradas pelo machine learning com base em um sistema de recomendações por regras existente em uma pequena parte do tráfego da aplicação, observamos um aumento de 92% no envolvimento com o conteúdo do carrossel na página inicial da nossa aplicação. O Personalize também foi relativamente rápido de configurar e escalar, e foi assim que pudemos mostrar o valor empresarial da personalização para as equipes internas. Por conta disso, estamos avançando na expansão dos recursos do Personalize de maneira mais ampla em nossa aplicação e outras unidades de negócios.” 

Jay Fuller, diretor de ciência de dados da Equinox

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A Public Broadcasting Service (PBS) é uma organização sem fins lucrativos com sede na Virgínia, fundada em 1969, que transmite programas educacionais, de notícias e entretenimento para mais de 100 milhões de telespectadores nos EUA e mais de 32 milhões de pessoas on-line. Atualmente, a PBS tem aproximadamente 330 estações de televisão membros, distribuindo a mais alta qualidade de conteúdo para todos os 50 estados dos EUA, Porto Rico, Ilhas Virgens Americanas, Guam e Samoa Americana.

“Trabalhamos com a ClearScale, uma parceira Premier da AWS, para preparar e configurar nossas soluções iniciais e pipelines de dados. Precisávamos aproveitar os insights mais rapidamente e lançar algo em meses, em vez de anos. Seus especialistas definiram uma configuração da Nuvem AWS e serviços relacionados para usar o Amazon Personalize para nos poupar um grande esforço e milhares de horas de engenharia. Com o Amazon Personalize, apenas inserindo um pequeno conjunto de espectadores, vídeos e interações, vimos recomendações que se destacaram e poderiam ser escaladas. A partir daí, sabíamos que era hora de dar um passo adiante, fazer uma prova real de conceito e estabelecer uma arquitetura que pudesse se conectar aos nossos bancos de dados existentes.” 

Mikey Centrella, Direct of Product Management, PBS

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A Razer é uma marca de estilo de vida gamer líder de mercado, com mais de 175 milhões de usuários. Com uma base de fãs que se estende para todos os continentes, a empresa projetou e criou um mercado de hardware, software e serviços voltados para gamers.

"Com um amplo número de usuários, vemos uma oportunidade de ampliar as relações que temos com nossos gamers, oferecendo a eles produtos altamente relevantes. Por esse motivo, estamos ansiosos para testar as possibilidades com o machine learning (ML). No entanto, como uma equipe pequena, foi um desafio quando precisávamos manter uma infraestrutura de recomendação. Usando o Amazon Personalize para segmentação inteligente de usuários e filtragem avançada, as recomendações personalizadas foram implementadas no Razer Synapse, um software de ferramenta utilitária. Agora, a ferramenta recomenda dispositivos complementares aos usuários de acordo com suas configurações de dispositivos existentes e das definições de comunicações em lote e em tempo real. O Amazon Personalize nos permitiu observar uma taxa de cliques 10 vezes melhor do que os padrões do mercado, o que gerou uma receita adicional para o negócio. Usufruir dos benefícios do ML e do Amazon Personalize facilitou e tornou mais conveniente para nós a manutenção de um sistema personalizado.”

Hong Jie Wee, Big Data Lead, Razer Inc.

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A Ticketek é de propriedade da TEG e é líder mundial no mercado de bilheteria e tecnologia com mais de 40 anos de experiência em grandes eventos internacionais, com parceria dos maiores locais de eventos do mundo. Sediada na Austrália, a TEG atua em mais de 40 países e possui mais de 30 marcas nos 6 continentes.

"Nossos fãs e inovações são o coração de tudo o que fazemos. Realizamos milhares de eventos ao vivo para fãs, vendemos aproximadamente 30 milhões de ingressos anualmente em alguns dos eventos mais icônicos do mundo e conectamos centenas de parceiros do entretenimento e as marcas com novos públicos todos os anos. Enquanto nossos eventos de nível 1 tendem a ser vendidos por conta própria, nossos eventos de níveis 2 a 4 precisam de marketing e promoção. Na Austrália, temos 4 milhões de assinantes que recebem notícias semanais por e-mail. Essas mensagens somente foram enviadas com parâmetros de "situação", sem nenhuma outra personalização. Usando o Amazon Personalize, podemos agora fornecer aos clientes uma ampla diversidade de shows e eventos que se enquadrem em seus interesses específicos. Nossa taxa de compras aumentou em 250%, com aumento de volume de tíquetes vendidos de 49% por mensagem enviada aberta. Isso demonstra como a convergência da tecnologia, marketing e ciência de dados tem nos rendido um grande impacto operacional e aumento de benefícios.”   

Tane Oakes, CTO, TEG

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A FanFight é uma das maiores e mais proeminentes empresas de esportes de fantasia da Índia, com mais de 5 milhões de usuários.

“Inauguramos a FanFight em 2018 para revolucionar o mundo dos esportes de fantasia na Índia. Temos orgulho de nosso foco no cliente e sempre buscamos oferecer a melhor experiência para os nossos usuários.

Durante os anos iniciais, nosso objetivo era criar uma plataforma escalável e oferecer a melhor experiência possível para os usuários jogarem jogos de esportes de fantasia em nossa plataforma. Com o tempo, crescemos de 1 milhão de usuários em 2018 para mais de 5 milhões de usuários em 2020 e queríamos criar uma experiência personalizada para cada usuário para obter melhores conversões. Em nossa plataforma, os usuários podem participar de várias competições e leva tempo para eles navegarem e tomarem decisões. Queríamos simplificar isso e tornar o processo de decisão o mais simples possível. Para resolver isso, usamos o Amazon Personalize para criar recomendações personalizadas para cada usuário e recomendar a competição mais relevante na primeira página. Com o Amazon Personalize, conseguimos oferecer as melhores recomendações possíveis de competição com base no histórico de reprodução do usuário, além de usá-las para vendas cruzadas e maximização de vendas de outras competições similares. Esse recurso nos ajudou a melhorar em 12% o número médio de aquisições de competição por usuário, além de também elevar em 8% o valor médio de transação por jogo.”

Mukul Anand, VP Product, FanFight

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Parceiro digital orgulhoso para alguns dos maiores nomes do esporte, a Pulselive cria experiências que os torcedores não podem perder; quer seja o site oficial do campeonato mundial de críquete, quer sejam os aplicativos iOS e Android da Premier League inglesa.

“Estamos focados em como podemos usar dados para personalizar e melhorar a experiência online dos torcedores para nossos clientes na plataforma Pulselive. Com o Amazon Personalize, agora fornecemos aos torcedores recomendações personalizadas ativadas por machine learning. Não nos consideramos especialistas em machine learning, mas achamos o Personalize simples e direto, e a integração foi concluída em poucos dias. Para um de nossos clientes, um grande time de futebol europeu, com milhões de torcedores no mundo inteiro, aumentamos imediatamente o consumo de vídeo em 20% entre site e aplicativo móvel do clube. Os torcedores do time seguiram claramente as novas recomendações. Utilizando o Amazon Personalize, ampliamos ainda mais os limites na criação de experiências personalizadas individuais orientadas a dados para os torcedores em toda parte.”

Wyndham Richardson, diretor executivo e cofundador - Pulselive

O Coursera é um fornecedor líder de acesso universal à melhor educação do mundo, em parceria com mais de 190 das melhores universidades e organizações do mundo, para oferecer cursos online aos seus mais de 40 milhões de usuários.

“Cada aluno chega ao Coursera com um conjunto único de metas educacionais. Com mais de 4.000 cursos disponíveis, o desafio é adequar a experiência aos interesses pessoais de cada usuário. Com o Amazon Personalize, podemos nos adaptar às preferências individuais em tempo real, fornecendo recomendações altamente relevantes que envolvem os nossos alunos. Em poucas semanas, conseguimos desenvolver e implantar o modelo do Amazon Personalize em produção com os benefícios da escalabilidade automática para nossos 40 milhões de usuários.”

Mark Chamness, diretor de ciência de dados e machine learning do Coursera

O SHOWROOM é uma plataforma japonesa de streaming ao vivo onde milhares de pessoas, incluindo ídolos japoneses, como o AKB48 e o NOGIZAKA46, fazem transmissões regularmente. A conexão criada entre os transmissores e os espectadores é exclusiva no âmago do modelo de negócios da empresa.

“Usando o Amazon Personalize, conseguimos implantar rapidamente recomendações personalizadas de artistas em tempo real para nossos novos usuários. As recomendações do Amazon Personalize aumentaram a visualização das transmissões ao vivo em 60% entre os novos usuários em comparação com nosso sistema herdado de recomendações com base em popularidade.”

Kengo Senuma, gerente de equipe de IA da SHOWROOM Inc.

O ViewLift é uma plataforma de distribuição de conteúdo digital com serviços completos que capacita empresas de mídia, ligas e equipes esportivas, provedores de educação e muitos outros a monetizar seu conteúdo por meio de aplicações de marca nativa nos principais dispositivos OTT, incluindo Web, dispositivos móveis, dispositivos conectados a TVs, Smart TVs e consoles de jogos.

“Com o Amazon Personalize integrado à nossa plataforma, permitimos que os clientes aumentassem os cliques na lista de vídeos recomendados em 24% em relação às listas de conteúdo administradas ou criadas automaticamente. Além disso, o custo e os recursos de ciência de dados necessários para treinar nossos próprios modelos de recomendação de machine learning e escalar para milhões de usuários foram reduzidos consideravelmente.” 

Manik Bambha, cofundador e presidente da ViewLift

A TVNZ é a emissora estatal e comercialmente financiada da Nova Zelândia. A principal meta da TVNZ é compartilhar os momentos que realmente importam: sejam notícias de última hora, acompanhamento de aventuras, compartilhamento de histórias ou simplesmente colocando sorrisos nos rostos das pessoas. Todos os dias, a TVNZ alcança mais de 2 milhões de neozelandeses através dos canais TVNZ 1, 2, DUKE e TVNZ OnDemand e da plataforma infantil HEIHEI.

“A plataforma TVNZ OnDemand oferece aos neozelandeses acesso online a uma ampla variedade de conteúdo local e internacional de alta qualidade e gratuito nos dispositivos que eles escolherem. Com centenas de programas disponíveis para transmissão a qualquer momento, um dos grandes desafios é ajudar cada espectador a encontrar o conteúdo mais adequado aos seus gostos individuais. Com o Amazon Personalize, conseguimos gerar e avaliar recomendações de shows rapidamente e começamos a ver o valor de usar um serviço gerenciado. Desde então, implementamos o Amazon Personalize como parte central do nosso mecanismo de personalização para o TVNZ OnDemand e, por meio de testas A/B de cada novo recurso de personalização, constatamos melhorias significativas nas principais métricas de envolvimento dos espectadores. Ao mesmo tempo, reduzimos o tempo e os custos associados ao suporte ao nosso antigo mecanismo de recomendação personalizado, liberando nossos desenvolvedores para se concentrarem em iniciativas de agregação de valor. O espectador online de hoje espera uma experiência personalizada e, com o Amazon Personalize, agora estamos atendendo a essa expectativa.”

Nathan Wichmann, gerente de produto do TVNZ OnDemand

A Cencosud é uma empresa multinacional de varejo, a maior empresa de varejo do Chile e a terceira maior empresa de varejo listada na América Latina.

"A Cencosud escolheu o Amazon Personalize para otimizar sua experiência de compras online para os clientes, recomendando produtos que aumentam o engajamento dos usuários. Com o Amazon Personalize, a Cencosud conseguiu desenvolver rapidamente uma solução de personalização baseada em machine learning capaz de se expandir entre vários tipos de linhas de negócios, levando a um aumento de 600% nas taxas de cliques e de quase 26% no valor médio dos pedidos em comparação com a abordagem anterior não orientada por ML. A escalabilidade e o que poderia ser alcançado com o uso do serviço, bem como a opção de testar sem ter que desenvolver projetos grandes e caros, nos levaram a escolher o Amazon Personalize.”

Javiera Valenzuela Rivera, CRO Corporate Lead, Cencosud

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A Dress the Population produz roupas de luxo com materiais de alta qualidade, através de suas lojas presenciais e online, enquanto promovem condições adequadas de trabalho por toda a sua cadeia de suprimentos.

"Quando pensamos que algoritmos de recomendação requerem meses de aprendizado antes de se tornarem efetivos, hesitamos em investir em uma solução de machine learning. Contudo, com os Obviyo Growth Bots e o Amazon Personalize, podíamos lançar de maneira rápida e rentável um mecanismo de recomendações de alta qualidade. Com isso, podíamos aumentar significativamente a experiência de descoberta de produtos para nossos clientes digitais. O Obviyo Recommend superou minhas expectativas. Fizemos uma transmissão um dia após nossa reunião e pude notar um resultado significativo. Em 72 horas de uso do Obviyo Recommend, a receita por visita teve um aumento de 350% para visitantes que interagiram com as recomendações personalizadas. Após 14 dias, percebemos um aumento de 28% nas conversões. Ao testemunhar um progresso diário, pude perceber como os algoritmos do Amazon Personalize continuam aprendendo e melhorando os resultados em praticamente tempo real.”

Shoshana Ritzle, Vice-presidente de marketing e criação, Dress the Population

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A Yelloh (anteriormente conhecida como Schwan’s Home Delivery) fornece alimentos congelados de alta qualidade diretamente para os lares de 48 estados, alcançando mais de 1,5 milhão de clientes e processando 7,5 milhões de transações anualmente. 

"Nos últimos 70 anos, desenvolvemos uma rica história de relações de confiança e conexões com clientes. Durante nossa transformação em uma varejista moderna e móvel, desejávamos melhorar nossos serviços e chegar onde o cliente estivesse: em suas portas ou smartphones. Antes de trabalhar com a AWS, nossas operações de varejo móveis tinham aproximadamente 50% de ineficiência. Com o Amazon Personalize, estamos melhores posicionados para sugerir novos itens de alimentos que os clientes possam gostar, com base em pedidos anteriores e semelhantes. Contando com o Amazon Pinpoint e o Amazon Connect para maximizar as vendas e a disponibilidade de entregas de alimentos, estamos tornando a compra de produtos mais fácil e eficiente. Isso aumenta a lealdade à marca e os pedidos. Executamos uma campanha de comunicações digitais e enviamos mais de 100.000 mensagens personalizadas que perguntavam se os clientes desejavam determinados itens de alimentos com base em suas preferências específicas. Recebemos 10.000 respostas de "sim", que representam aproximadamente USD 200 milhões na receita anual e outros USD 50 milhões em economia, relacionada à melhores rotas de entregas, quando clientes respondem "não". Estamos agora no caminho para reduzir 10 milhões de milhas por ano. Isso é sustentabilidade.” 

Kevin Boyum, Chief Strategy Officer, Schwan’s Home Delivery/Yelloh

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Lotte Mart é uma subsidiária da Lotte Conglomerate, empresa de varejo líder de mercado na Coreia. Suas operações se estendem a hipermercados, armazéns com descontos para membros, lojas digitais de produtos eletrônicos e lojas da toysRus na Coreia. A subsidiária tem 187 lojas na Coreia, Indonésia e Vietnã.

“Ao usar o Amazon Personalize, observamos um aumento de 5 vezes na resposta aos produtos recomendados em comparação com nossa solução anterior de análise de big data, resultando em aumento da receita mensal. Mais especificamente, o Amazon Personalize aumentou o número de produtos que nunca tinham sido comprados antes em até 40%. O novo serviço de recomendação desenvolvido pela AWS é o primeiro de uma implementação muito mais ampla de tecnologias de IA em toda a nossa organização.” 

Jaehyun Shin, Big Data Team Leader, Lotte Mart

A Zola é a empresa de casamentos com o crescimento mais rápido do país, usando design e tecnologia para criar a experiência mais fácil de planejamento de casamentos e elaboração de lista de presentes para casais que estão se casando hoje.

“Na Zola, desenvolvemos ferramentas inovadoras de planejamento de casamentos para atender aos casais. Queremos estar presentes durante toda a jornada do casamento e fornecer as melhores recomendações possíveis aos nossos clientes com base em seus estilos, interesses ou preferências. Até agora, essas recomendações eram implementadas por meio de técnicas de classificação baseada em regras, popularidade ou, mais recentemente, por meio de um modelo de similaridade calculado offline. Esses métodos eram difíceis de manter e expandir. O Amazon Personalize nos fornece algoritmos de última geração e uma solução de personalização completa que nos permite responder às ações dos clientes em tempo real. Como somos uma equipe pequena, usar o Amazon Personalize nos permitirá fornecer rapidamente soluções que, de outra forma, teriam exigido uma equipe muito maior e um tempo de desenvolvimento de vários meses.”

Stephane Bailliez, VP of Engineering, Zola.com

A Pomelo Fashion é uma marca líder de moda com atuação em todos os canais e com sede em Bangkok, Tailândia, contando com uma base de clientes global.

“Nossa meta é ser a melhor empresa do Sudeste Asiático com atuação em todos os canais. Trabalhamos incansavelmente para transformar esse sonho em uma realidade, melhorando constantemente a experiência dos clientes em todas as etapas da jornada de compra, tanto offline quanto online. Usamos o Amazon Personalize para oferecer uma experiência de compras exclusiva para nossos vários clientes em todo o mundo. O Amazon Personalize nos permite oferecer facilmente essa personalização em grande escala. Para Pomelo, o Amazon Personalize não é apenas poderoso, como também transformador no atual mundo do comércio eletrônico!”

Paulo Almeida, vice-presidente de engenharia da Pomelo Fashion

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O BASE é uma plataforma de comércio eletrônico no Japão que hospeda mais de 1 milhão de lojas online. Nossa missão é “Pagamento para o povo, poder para o povo”. Nosso objetivo é capacitar pessoas e pequenas equipes.

“Aproveitamos o Amazon Personalize para melhorar as experiências dos usuários em nosso aplicativo móvel, recomendando itens para eles. Como temos uma grande variedade de produtos no serviço, é necessário ajudar nossos usuários a encontrar produtos que correspondam às suas preferências. O processo de recomendar produtos na primeira visualização durante a pesquisa é capaz de reduzir as taxas de abandono e melhorar o valor da vida útil do cliente. Quando testado, o Amazon Personalize superou nossas soluções de recomendação existentes, aumentando em 56% as visualizações de páginas de produtos. Isso gerou importantes resultados comerciais e, ao mesmo tempo, acelerou o tempo para geração de valor a um custo menor para a nossa equipe.”

Yusuke Saito, gerente do grupo de machine learning da BASE Inc.

A Marc O'Polo, uma das principais marcas de estilo de vida casual, sustentável e moderno no segmento premium global, orgulha-se de estar na vanguarda das inovações técnicas. A empresa estava procurando uma maneira de fornecer recomendações de produtos para várias centenas de milhares de clientes cadastrados em suas campanhas de newsletters.

“O Amazon Personalize nos permite recomendar itens populares ou semelhantes com base nas compras anteriores dos nossos clientes. Desde a implementação do Amazon Personalize para distribuir e-mails com recomendações de produtos personalizados, um terço das transações com base nessas newsletters contém pelo menos um dos produtos recomendados. Em geral, tivemos uma melhoria de 56% nas compras de produtos em comparação com nossos e-mails padrão para os clientes.”

Steffen Sandner, diretor de inteligência digital da Marc O’Polo

A Ateam Inc. é uma empresa japonesa com várias linhas de negócios, incluindo uma loja online de bicicletas chamada “cyma”.

“Nossa loja cyma fornece bicicletas totalmente montadas diretamente na porta dos clientes. O foco dos nossos negócios em crescimento é a liderança no setor do comércio eletrônico japonês de bicicletas, uma meta que pretendemos alcançar por meio da nossa excelência na recomendação de produtos de acordo com as necessidades personalizadas dos usuários. Decidimos usar o Amazon Personalize como uma solução econômica e altamente compatível para nossas necessidades de personalização. Além de usarmos os resultados das recomendações do Amazon Personalize para nosso site, planejamos utilizar os insights dessa solução em nosso fluxo de vendas. Estamos entusiasmados com os próximos recursos e serviços do Amazon Personalize e da AWS.”

Masahiro Funakoshi, Director Vice President of Engineering, Ateam Lifestyle Inc.

O GrocerApp é um supermercado online acessível que permite aos usuários fazer pedidos de artigos de mercearia para entrega. A empresa queria permitir que os clientes encontrassem rapidamente os produtos mais relevantes e os adicionassem aos seus carrinhos.

“Aproveitamos o Amazon Personalize para fornecer recomendações de produtos aos clientes em nossos aplicativos usando dados de compras dos clientes. Com o Amazon Personalize, alcançamos um sólido aumento de 17% no valor médio dos pedidos, o que nos permitiu atender os pedidos dos clientes imediatamente e aumentar o tamanho geral da cesta de compras.”

Hassaan Sadiq, CTO e cofundador do GrocerApp

O Traveloka é o super aplicativo de estilo de vida do Sudeste Asiático que fornece aos usuários acesso para descobrir e comprar uma ampla variedade de produtos, incluindo opções de viagens, serviços locais e serviços financeiros. O Traveloka já foi baixado mais de 100 milhões de vezes, tornando-o o aplicativo de reserva de viagens e estilo de vida mais popular na região do Sudeste Asiático.

“A missão do Traveloka é atender às necessidades e aspirações de estilo de vida dos clientes em todo o Sudeste Asiático. Isso tem impulsionado nossa estratégia de desenvolvimento de produtos para serviços que variam desde acomodações até serviços financeiros e, em particular, para personalizar as recomendações. Testamos várias tecnologias na nossa jornada para proporcionar uma experiência de descoberta perfeita de serviços e ofertas relevantes para os clientes da Traveloka e também para consolidar o processo. “Fizemos experiências com o Amazon Personalize para recomendar inventário para o produto Xperience no feed da página inicial do aplicativo móvel. O resultado mostrou que o Amazon Personalize forneceu uma taxa de cliques 13% e 66% melhor em comparação com outros modelos de terceiros e internos existentes, respectivamente.” Com base nesses resultados, a Traveloka agora expandiu o uso do Amazon Personalize para fornecer recomendações personalizadas de inventário em mais produtos e serviços no aplicativo da Traveloka, como voos e hotéis.”

Adi Alimin, vice-presidente de produtos da plataforma, Traveloka

A Intuit é uma empresa de software empresarial e financeiro que desenvolve e vende software de contabilidade e elaboração de declaração de impostos, além de serviços relacionados, para pequenas empresas, contadores e pessoas físicas.

“Com o Amazon Personalize, conseguimos projetar e lançar rapidamente um mecanismo de recomendação para o Mint da Intuit, uma aplicação de planejamento e controle de orçamentos. Usando dados comportamentais e perfil de clientes, juntamente com o machine learning, o serviço ajuda a apresentar a oferta financeira exata para o cliente correto no momento ideal, com base em seus hábitos de gastos, estilo de vida e metas.”

Qiang Zhu, Director of Data Science, Intuit

Fundada em 2009, a MoneySmart fornece uma plataforma de comparação financeira e conteúdo para que os consumidores tomem decisões financeiras informadas. Com mais de 400 mil usuários, 30 categorias de produtos financeiros e 250 itens em 2023, sua missão é capacitar seus clientes a tomar decisões financeiras mais inteligentes. 

“Exploramos a possibilidade de começar do zero e criar um novo sistema, mas logo percebemos que os custos de desenvolvimento eram altos, pois tínhamos uma grande quantidade de dados de interação com o cliente e uma ampla variedade de variações de categorias de produtos entre nossos produtos bancários, de seguros e de investimento. A AWS tinha uma solução de plataforma atraente com o Amazon Personalize, que nos proporcionou um bom equilíbrio entre autoatendimento e tecnologia personalizável que poderia nos levar ao mercado rapidamente. Com o Amazon Personalize, conseguimos entregar a primeira versão do nosso atributo de recomendação de produtos ao vivo em menos de três meses, economizando tempo e dinheiro. Nos próximos seis meses, estivemos ativos em dois países e geramos mais de 11 mil inscrições, aumentando nossa taxa de inscrição de 6,5% para 13,6% para clientes conectados e expostos aos produtos recomendados. Tivemos 42% dos nossos clientes expostos a essa nova experiência e estamos vendo mais interações com eles, mostrando-lhes produtos nos quais eles estão interessados. Estamos contribuindo positivamente para nossos recursos de venda cruzada na plataforma MoneySmart.”

Prateek Baheti, diretor de tecnologia da MoneySmart

A Paytm é uma provedora de pagamentos digitais, comércio eletrônico e serviços financeiros localizada na Índia. Ela oferece suporte a mais de 17 milhões de comerciantes e é usada por milhões de pessoas diariamente, oferecendo soluções financeiras e de pagamento completas.

Usando o Amazon Personalize para ajudar os clientes a descobrir produtos relevantes, a Paytm coleta dados do usuário e os executa por meio do modelo de recomendações para gerar sugestões de conteúdo exclusivas para cada um dos mais de 10 milhões de visitantes diários da Paytm Mall, seu serviço de comércio eletrônico. Como resultado, a Paytm obteve uma taxa de conversão de 6% em sua nova página inicial personalizada, o que é três vezes mais do que a solução anterior de recomendação de item a item.

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A Shgardi, uma startup de aplicativo móvel com sede na Arábia Saudita, fornece serviços acessíveis e sob demanda de delivery de alimentos para mais de 2,5 milhões de consumidores e mais de 10 mil restaurantes.

“Na Shgardi, vemos cerca de 5.000 novos usuários todos os dias, mas estávamos com dificuldade de convertê-los em clientes envolvidos e fiéis. Entendemos o valor de criar promoções e comunicações relevantes e começamos a explorar novas maneiras de criar uma experiência de usuário mais envolvente. Usando o Amazon Personalize, nos voltamos para usuários novos e existentes, adicionando uma seção “recomendações para você” à página inicial do aplicativo. Para novos usuários, aproveitamos dados como localização, horário e restaurantes populares para fornecer recomendações selecionadas. Para usuários existentes, fomos capazes de usar uma combinação de dados de envolvimentos anteriores, como restaurantes visitados com frequência, para gerar recomendações que se adequassem aos seus gostos exclusivos e às suas escolhas pessoais. Também ajustamos algumas recomendações com base nas nossas metas comerciais específicas. O recurso “recomendações para você” nos permitiu responder às mudanças na intenção do usuário em tempo real e a desenvolver nossas recomendações para que elas se alinhassem aos gostos e às preferências dos usuários. Como resultado, conseguimos aumentar em 30% a conversão de novos usuários em compradores e aumentar em 20% o número total de pedidos mensais.”

Tarek Dahab, CTO/Co-founder, Shgardi

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A The Chefz é uma startup de delivery de alimentos online com sede na Arábia Saudita e fundada em 2016. O âmago do modelo de negócios da The Chefz é a estratégia de permitir que seus clientes peçam alimentos e doces nos melhores restaurantes, padarias e chocolaterias de elite. 

Com o Amazon Personalize, conseguimos fazer uma personalização em grande escala com toda nossa base de clientes, o que antes era impossível. Durante o Ramadã, conseguimos dobrar as interações nos restaurantes recomendados em comparação com nossa solução antiga, o que levou a um aumento de 35% na taxa de conversão dos restaurantes recomendados. O Amazon Personalize nos permite aplicar contexto sobre clientes individuais e suas circunstâncias, bem como fornecer comunicações personalizadas, como promoções e ofertas especiais, por meio da nossa aplicação móvel.”  

Ramzi Alqrainy, Chief Technology Officer, The Chefz

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A ABLY é uma grande startup coreana com uma abordagem transformadora aos setores de comércio eletrônico e vestuário. Usando nossos aplicativos móveis, trazemos o estilo e a moda das celebridades do Instagram para as mãos de milhões de pessoas, com cerca de 2.000 uploads diários de produtos.

“Na ABLY, estamos transformando o setor de vestuário com nossa abordagem ao comércio eletrônico. Com mais de 6 milhões de downloads de aplicativos, 300.000 usuários ativos diários únicos e um volume bruto de mercadorias anualizado de USD 180 milhões, precisávamos repensar nossa forma de gerar compras repetidas e aumentar o tamanho do carrinho para continuar nosso crescimento acelerado. Na ABLY, agora estamos usando o Amazon Personalize na página inicial do aplicativo para criar recomendações individualizadas para nossos clientes com base em seus históricos de navegação e compras. Os resultados estão superando as expectativas, e estamos impressionados com a velocidade e o desempenho do modelo de recomendações. Para startups como nós, com capacidade e recursos limitados, o Amazon Personalize é um grande avanço, permitindo que criemos recursos de personalização sofisticados sem nenhuma experiência prévia em machine learning.”

Yujun Kim, CTO da ABLY