Saiba mais sobre os bancos de dados da AWS

Tutoriais, cursos de capacitação e certificações. Comece a usar hoje mesmo a mais ampla seleção de banco de dados com propósito específico.

O que são bancos de dados?

Toda aplicação precisa de um lugar para armazenar dados provenientes de usuários, dispositivos e da própria aplicação. Os bancos de dados são importantes sistemas de back-end usados para armazenar, gerenciar, atualizar e analisar dados de todos os tipos de aplicações, desde pequenos sistemas de back-office até aplicações móveis e Web para o consumidor em escala global.

Conceitos básicos de bancos de dados da AWS

Uma visão geral dos bancos de dados da AWS com propósito específico, seus recursos e benefícios e por que convém usá-los em suas aplicações.

 

Performance em grande escala

A AWS fornece bancos de dados relacionais que são de três a cinco vezes mais rápidos do que as alternativas conhecidas ou bancos de dados não relacionais com latência inferior a um milissegundo.

Criados para uso específico

Escolha entre 15 bancos de dados com propósito específico, incluindo bancos de dados relacionais, de chave-valor, de documentos, na memória, de grafos, de séries temporais e ledger.

Gerenciado

Com os bancos de dados da AWS, não é necessário se preocupar com tarefas de gerenciamento, como provisionamento de servidores, aplicação de patches, instalação, configuração, backups ou recuperação.

Tutoriais de conceitos básicos

Guias detalhados para começar a usar os bancos de dados da AWS.

Crie uma instância para executar seu banco de dados do Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL, conectar-se ao banco de dados e excluir a instância de banco de dados.

Comece o tutorial (10 minutos, fundamental)

Crie e configure um novo banco de dados do Amazon Aurora Sem Servidor usando o AWS Cloud9 e o Amazon Aurora compatível com MySQL.

Comece o tutorial (10 minutos, fundamental)

 

Crie e configure sua primeira tabela do DynamoDB em poucas etapas e adicione, consulte e exclua dados usando o console do DynamoDB.

Comece o tutorial (10 minutos, fundamental)

Crie e configure um cluster do Redis com o ElastiCache para melhorar a escalabilidade de leitura e a alta disponibilidade.

Comece o tutorial (20 minutos, fundamental)

Crie e acesse seu cluster do Amazon DocumentDB no ambiente AWS Cloud9 com um shell Mongo e execute algumas consultas.

Comece o tutorial (10 minutos, fundamental)

Cursos de treinamento por casos de uso

Guias detalhados para começar a usar os bancos de dados da AWS.

Aprenda a migrar de bancos de dados existentes, autogerenciados, de código aberto e comerciais para bancos de dados totalmente gerenciados pela AWS com o mesmo mecanismo. Este curso aborda os motivos pelos quais você deve realizar a migração para bancos de dados gerenciados e fornece orientações sobre como migrar para o Amazon RDS, o Amazon DocumentDB, o Amazon Keyspaces e o ElastiCache.

Começar o curso (4 horas, nível intermediário)

Saiba mais sobre os requisitos das aplicações modernas, as vantagens de usar bancos de dados com propósito específico e como começar a usá-los. O curso aborda os motivos para usar bancos de dados com propósito específico e orienta sobre como começar a usar o DynamoDB, o ElastiCache, o Amazon Neptune, o Amazon DocumentDB e o Keyspaces.

Comece o curso (3 horas, intermediário)

Saiba como modernizar uma aplicação herdada e monolítica em uma aplicação baseada em microsserviços que usa bancos de dados sem servidor, escaláveis e totalmente gerenciados. Este curso inclui tópicos que explicam por que se libertar de bancos de dados herdados e guias personalizados sobre como migrar do Oracle para o Aurora e do Microsoft SQL Server para o DynamoDB.

Comece o curso (2 horas, intermediário)

 

Cursos de treinamento por tópicos técnicos

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(20 minutos, fundamental) Este curso apresenta o Amazon Neptune e seus principais recursos e funcionalidades.

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(20 minutos, fundamental) Obtenha uma introdução ao PostgreSQL, um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de código aberto. Além disso, conheça a história e os casos de uso do PostgreSQL.

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PostgreSQL Fundamentals: Architecture

(1 hora, fundamental) Entenda a arquitetura de um banco de dados PostgreSQL. Aprenda a ler, gravar, editar e armazenar dados em um banco de dados PostgreSQL.

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PostgreSQL Fundamentals: SQL Command Line

(15 minutos, fundamental) Aprenda a usar o psql, o front-end de um banco de dados PostgreSQL, para criar tabelas, consultar dados e usar parâmetros e scripts para o banco de dados.

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Migrate Oracle Databases to Amazon Aurora

(4 horas, fundamental) Saiba mais sobre os recursos de banco de dados relacional nativo da nuvem do Amazon Aurora, como migrar seus bancos de dados do Oracle para o Aurora e por que outros fizeram a mudança.

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DynamoDB Service Primer

(20 minutos, fundamental) Este curso apresenta o DynamoDB e seus principais recursos e funcionalidades e descreve como o serviço se integra a outros serviços da AWS.

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DynamoDB: arquitetura e recursos

(15 minutos, fundamental) O curso aborda os principais componentes do DynamoDB, incluindo tabela, índice secundário global e índice secundário local.

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Conceitos básicos do DynamoDB

(7 horas, fundamental) Saiba como começar a usar o DynamoDB criando sua primeira tabela, use um SDK para gerenciar seus dados e entenda e aplique padrões de acesso à modelagem de dados.

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