Amazon SageMaker Autopilot

Crie automaticamente modelos de machine learning com visibilidade total

O Amazon SageMaker Autopilot treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de machine learning para classificação ou regressão com base em seus dados, permitindo manter total controle e visibilidade.

Geralmente, a construção de modelos de machine learning (ML) exige uma escolha binária. Por um lado, você pode preparar manualmente os recursos, selecionar o algoritmo e otimizar os parâmetros do modelo para ter controle total sobre o design do modelo e entender todo o pensamento necessário para criá-lo. No entanto, essa abordagem requer profunda experiência em ML. Por outro lado, se você não tiver esse conhecimento, poderá usar uma abordagem automatizada (AutoML) para modelar a geração que cuida de todo o trabalho pesado, mas fornece muito pouca visibilidade de como o modelo foi criado. Embora um modelo criado com o AutoML possa funcionar bem, você pode ter menos confiança nele, pois não consegue entender seu funcionamento, não pode recriá-lo e não pode aprender as práticas recomendadas que podem ajudá-lo no futuro.

O Amazon SageMaker Autopilot elimina essa opção, permitindo criar automaticamente modelos de machine learning sem comprometimentos. Com o SageMaker Autopilot, você fornece um conjunto de dados tabular e seleciona a coluna de destino para previsão, que pode ser um número (como um preço de um imóvel, chamado de regressão) ou uma categoria (como spam/não spam, chamado classificação). O SageMaker Autopilot explorará automaticamente diferentes soluções para encontrar o melhor modelo. Em seguida, você pode implantar diretamente o modelo na produção com apenas um clique ou repetir as soluções recomendadas com o Amazon SageMaker Studio para melhorar ainda mais a qualidade do modelo.

Como ele funciona

Como ele funciona - Autopilot

Benefícios

Gere modelos de alta qualidade rapidamente

Após um conjunto inicial de iterações, o Amazon SageMaker Autopilot cria um ranking de modelos, classificados por desempenho, no SageMaker Studio. Você pode ver quais recursos em seus dados cada modelo usou e implantar o que você considera mais adequado ao seu caso de uso.

Manter visibilidade e controle melhores

O processo para gerar um modelo é completamente transparente. Você pode gerar automaticamente o Amazon SageMaker Notebook para qualquer modelo que o Amazon SageMaker Autopilot crie. Em seguida, você pode se aprofundar nos detalhes de como foi criado, refinar como desejado e recriá-lo do notebook a qualquer momento no futuro.

Fácil de implantar

Quando você seleciona o modelo a ser implantado, o Amazon SageMaker Autopilot gera um pipeline de dedução com um único clique. Um pipeline de dedução pode ser usado diretamente para deduções em lote ou implantado em um endpoint do SageMaker totalmente gerenciado para deduções em tempo real.

Casos de uso

Previsões de preços

Os modelos de previsão de preços são muito utilizados em serviços financeiros, imóveis e energia e serviços públicos para prever o preço de ações, imóveis e recursos naturais. O Amazon SageMaker Autopilot pode prever preços futuros para ajudá-lo a tomar boas decisões de investimento com base em seus dados históricos, como demanda, tendências sazonais e preço de outras mercadorias.

Previsão de rotatividade

A rotatividade de clientes é a perda de clientes, e toda empresa está procurando maneiras de eliminá-la. Os modelos gerados automaticamente pelo Amazon SageMaker Autopilot ajudam a entender os padrões de rotatividade. Os modelos de previsão de rotatividade funcionam primeiro pelos padrões de aprendizado dos dados existentes e pela identificação de novos conjuntos de dados, para que você possa obter uma previsão sobre os clientes com maior probabilidade de rotatividade.

Avaliação de riscos

A avaliação de riscos requer a identificação e a análise de eventos potenciais que podem impactar negativamente indivíduos, ativos e sua empresa. Os modelos gerados automaticamente pelo Amazon SageMaker Autopilot preveem riscos à medida que novos eventos ocorrem. Os modelos de avaliação de risco são treinados usando seus conjuntos de dados existentes, para que você possa otimizar previsões para seus negócios.