Amazon SageMaker Canvas
Crie modelos de ML altamente precisos usando uma interface visual, sem necessidade de código
O que é o SageMaker Canvas?
O Amazon SageMaker Canvas permite que você transforme dados em escala de petabytes e crie, avalie e implante modelos de machine learning (ML) prontos para produção sem codificação. Ele simplifica o ciclo de vida de ML de ponta a ponta em um ambiente corporativo unificado e seguro. Com o Amazon Q Developer agora disponível no SageMaker Canvas, você pode obter orientação durante toda a sua jornada de ML — da preparação dos dados à implantação do modelo — usando o bate-papo conversacional
O SageMaker Canvas promove a colaboração entre as equipes, fornece transparência ao código gerado e garante a governança por meio do controle de versionamento e acesso do modelo. Com o SageMaker Canvas, você pode acelerar a inovação e resolver problemas de negócios com mais rapidez democratizando o desenvolvimento de ML em todos os níveis de habilidade e independentemente da experiência em codificação.
Benefícios do SageMaker Canvas
Desenvolva em todo o ciclo de vida de ML
Aproveite os recursos de machine learning de ponta a ponta, incluindo a preparação de dados com o SageMaker Data Wrangler e o treinamento de modelo AutoML SageMaker com o Autopilot, tudo por meio de uma interface visual sem código. Você também pode usar o Amazon Q Developer para obter assistência de IA generativa para criar modelos de ML. Basta declarar sua meta em linguagem natural e o Q Developer a dividirá e traduzirá em um conjunto de tarefas de ML. Em seguida, o Q Developer guiará você na definição do tipo de problema de ML, na preparação de dados e na criação, avaliação e implantação do modelo.
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Prepare visualmente seus dados em escala de petabytes
- Acesse e importe dados de mais de 50 fontes, incluindo Amazon S3, Athena, Redshift, Snowflake e Databricks
- Melhore a qualidade dos dados e o desempenho do modelo com mais de 300 análises e transformações pré-criadas
- Crie e refine visualmente seus pipelines de dados com uma interface intuitiva de baixo código ou sem código
- Escale para dados do tamanho de petabytes com alguns cliques
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Treine e avalie modelos em vários tipos de problemas
- Aproveite o potencial do AutoML para explorar e otimizar automaticamente modelos para seu caso de uso específico
- Treine modelos para regressão, classificação, previsão de séries temporais, processamento de linguagem natural, visão computacional e ajuste modelos de base com apenas alguns cliques
- Personalize seu treinamento de modelo com opções flexíveis para métricas objetivas, divisões de dados e controles de modelo, como seleção de algoritmos e hiperparâmetros
- Obtenha insights sobre o desempenho do modelo com visualizações interativas, explicações de modelos
- Selecione o modelo com melhor desempenho em uma tabela de classificação de modelos e exporte o código gerado para maior personalização
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Desenvolvimento de ML guiado por bate-papo com o Amazon Q Developer
- Descreva seu problema de negócios em linguagem natural e deixe o Amazon Q Developer guiar você até uma solução em todo o processo de ML usando uma interface de bate-papo
- O Q Developer divide os problemas em tarefas práticas de ML e auxilia na preparação de dados, criação de modelos, avaliação e implantação
- Faça perguntas e receba respostas sobre os termos de ML e seus dados e modelos
- O Q Developer aplica técnicas avançadas de preparação de dados e construção de modelos, ao mesmo tempo em que permite controle total para executar tarefas por conta própria
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Gere previsões precisas em grande escala: em lote ou em tempo real
- Realize previsões interativas e análises hipotéticas diretamente no aplicativo
- Implante modelos com um único clique em um endpoint do SageMaker para inferência em tempo real ou execute previsões em lote ad-hoc ou com programações automatizadas
- Garanta a governança e o controle de versão registrando modelos no SageMaker Model Registry
- Compartilhe facilmente modelos com o Amazon SageMaker Studio para personalização e colaboração avançadas
- Visualize e compartilhe previsões com as partes interessadas usando o Amazon QuickSight para melhorar a tomada de decisões
Colabore e garanta a governança
Democratize o ML ao mesmo tempo em que promove a colaboração entre equipes. Permita o compartilhamento e a integração de modelos com outros serviços da AWS para governança e MLOps.
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Promova a colaboração entre equipes e o compartilhamento de conhecimento
- Colabore com cientistas de dados e especialistas por meio do compartilhamento fácil de modelos com o SageMaker Studio
- Use modelos criados por cientistas de dados no espaço de trabalho do Canvas para gerar previsões
- Aumente a confiança com a transparência do código com notebooks gerados automaticamente
- Compartilhe modelos, previsões e insights com as partes interessadas por meio dos painéis do Amazon QuickSight
- Mantenha o controle de versão e o rastreamento da linhagem do modelo, garantindo reprodutibilidade e rastreabilidade entre as equipes
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Garanta as práticas recomendadas de governança e MLOps
- Implemente permissões granulares em nível de usuário e controles de acesso para gerenciamento de modelos seguro
- Permita a autenticação perfeita com recursos de autenticação única (SSO)
- Adote a governança do modelo e o controle de versionamento registrando modelos no SageMaker Model Registry
- Simplifique os pipelines de MLOps exportando notebooks de modelo para maior personalização e integração
- Otimize os custos e a utilização de recursos com atributos de desligamento automático
Crie com modelos básicos
- Compare e selecione facilmente o modelo de base mais adequado para sua tarefa
- Ajuste os modelos básicos usando seu conjunto de dados de treinamento rotulado para casos de uso comercial com apenas alguns cliques
Use sua IA generativa
- Consulte seus próprios documentos e bases de conhecimento armazenados no Amazon Kendra para gerar resultados personalizados
- Obtenha insights sobre o desempenho do modelo com visualizações interativas, explicações de modelos e tabelas de classificação
- Produza e implante os modelos de base mais adequados para endpoints do SageMaker em tempo real
Casos de uso
Clientes
Acesse FMs prontos para uso, modelos preditivos ou crie modelos personalizados para gerar insights baseados em IA usando uma interface visual sem código.
