Ferrari promove o uso da IA generativa para personalização por parte do cliente e eficiência de produção

Fundada em 1947 para competições de veículos esportivos, a Ferrari representa o poder de uma paixão duradoura e a beleza da realização humana sem fronteiras. A Ferrari, que conquistou uma base de fãs leal, tem direcionado seus esforços para alcançar fãs e potenciais clientes ao oferecer experiências digitais únicas em seu site e em suas aplicações móveis. Em 2021, a Ferrari escolheu a AWS como seu provedor de nuvem preferencial para impulsionar suas funcionalidades de computação, de analytics e de armazenamento. “A AWS desempenhou um papel fundamental em nossa transformação de TI”, diz Gabrielli. “Iniciamos nossa jornada para a nuvem há alguns anos como uma iniciativa estratégica. Atualmente, todas as nossas workloads essenciais estão na AWS.”

Para liberar suas equipes do gerenciamento da infraestrutura de suas aplicações, a Ferrari investiu em serviços totalmente gerenciados, como o AWS Fargate, uma solução de computação com tecnologia sem servidor para contêineres. “Reduzimos o custo total de propriedade da nossa infraestrutura de 70% para 40%”, declara Alessio Glorioso, gerente de produto da Ferrari. A empresa também notou melhorias na confiabilidade e escalabilidade de suas aplicações. Por exemplo, é possível executar simulações em seu software de gerenciamento do ciclo de vida do produto 60% mais rápido do que antes.

A Ferrari segue comprometida com o avanço de seu roteiro voltado para a tecnologia com IA generativa, considerando isso uma oportunidade para aprimorar tanto a jornada do veículo quanto a do cliente. “A IA generativa é algo que todas as empresas devem considerar”, afirma Gabrielli. “Ela é um divisor de águas. Podemos usar a IA generativa para aumentar nossa produtividade e torná-la mais simples para que os fãs, as concessionárias e os colaboradores desfrutem das melhores experiências digitais com a Ferrari.”

Para proporcionar a experiência de luxo aos clientes ao redor do mundo, a Ferrari desenvolveu o configurador de automóveis na AWS, fornecendo aos seus clientes a possibilidade de personalizar seu próprio veículo da Ferrari, desde a escolha das rodas até as cores da pintura e as opções de interior. “Existem milhões de configurações possíveis”, afirma Simone Canditone, gerente de experiência digital da Ferrari. “Nosso desejo é ajudar as concessionárias e os clientes a personalizar seus veículos de maneira eficaz, de acordo com suas necessidades.”

Para alcançar isso, a Ferrari faz uso de grandes modelos de linguagem (LLMs) no Amazon Bedrock, um serviço totalmente gerenciado que disponibiliza uma seleção de modelos de base de alta performance, em conjunto com o Amazon Personalize para aprimorar a experiência do cliente com uma personalização baseada em machine learning (ML). Desde a implementação do configurador de automóveis, a Ferrari observou um aumento nas oportunidades de vendas e uma redução de 20% no tempo de configuração, ao oferecer uma experiência mais personalizada, na qual os clientes podem visualizar um veículo em imagens 3D que podem ser rotacionadas e ampliadas. O configurador também permite que o cliente experimente virtualmente diversas opções.  

Além disso, a Ferrari aprimora a experiência pós-venda com um chatbot com tecnologia de IA generativa. Para ajudar seus profissionais da área de vendas e técnicos, a empresa ajustou os LLMs no Amazon Bedrock, incluindo o Amazon Titan, o Claude 3 e o Llama, em sua documentação. “O Amazon Bedrock simplificou nossa abordagem”, afirma Mauro Coletto, responsável por business analytics e IA da Ferrari. “Podemos nos conectar a uma camada única de APIs para testar, realizar avaliações comparativas e implantar rapidamente diferentes modelos.”

A Ferrari combina o uso do Amazon Bedrock com o Amazon SageMaker JumpStart, um hub de ML com modelos de base, algoritmos integrados e soluções de ML configuradas previamente, que podem ser implementadas com apenas alguns cliques. Com o uso desses serviços, a Ferrari treinou seu chatbot para classificar e resumir os tíquetes de atendimento ao cliente e responder às perguntas mais frequentes, o que contribui para a redução de erros humanos e para o aumento da produtividade.

A Ferrari também usa IA e ML para otimizar a produção de seus veículos. Por exemplo, a Ferrari usa o Amazon Lookout for Vision para identificar defeitos nos produtos por meio de visão computacional, automatizando as inspeções de qualidade. Com o uso de IA, é possível detectar peças faltantes ou defeituosas na linha de montagem antes que o veículo passe pelos testes, contribuindo para a economia de custos.

A empresa aprimorou o projeto dos veículos com IA generativa, tanto para os carros de F1 quanto para os veículos esportivos, ao conseguir testar um maior número de projetos. Com o uso de IA generativa, a Ferrari consegue diminuir seu tempo de lançamento no mercado, reduzindo a dependência de protótipos físicos. “Agora, podemos executar analytics e simulações e estabelecer correlações que antes não eram possíveis”, afirma Gabrielli. “Isso realmente acelera e aprimora nosso desenvolvimento de produtos.” A criação de protótipos físicos completos para veículos é um processo que demanda muito tempo e recursos, mas ao realizar simulações virtuais na nuvem, a Ferrari consegue realizar milhares ou até milhões de simulações em paralelo a um custo muito reduzido. Além disso, a Ferrari está treinando funcionalidades de IA generativa de conversão de texto para imagem, permitindo que prompts baseados em texto realizem melhorias nas renderizações de veículos e alterações no projeto de forma ágil.

Com uma sólida base de nuvem da AWS, a Ferrari usou soluções de IA generativa para obter impactos mensuráveis em seu negócio. A Ferrari continuará expandindo o uso da IA generativa para atender melhor seus clientes e concessionárias. A empresa também está explorando serviços na nuvem que a ajudarão a cumprir seu compromisso de neutralidade de carbono até 2030.

“A inovação está no DNA da Ferrari, desde os primeiros dias de nosso fundador”, diz Gabrielli. “Consideramos a AWS como um colaborador estratégico em nossas iniciativas de inovação. Estamos completamente alinhados em termos de nossos valores sobre excelência, inovação e priorização do cliente.”