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2024
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Ferrari promove o uso da IA generativa para personalização por parte do cliente e eficiência de produção

Descubra como a Ferrari usa a IA generativa na AWS para aprimorar a jornada do cliente e do veículo, promovendo aumento nas vendas, na experimentação e na produtividade.

20% mais rapidez

nas configurações dos automóveis

60% mais rapidez

nas simulações de veículos

Milhões

de recomendações altamente personalizadas

Visão geral

A Ferrari S.p.A. (Ferrari), uma renomada fabricante italiana de automóveis de luxo, estabeleceu um legado globalmente reconhecido, baseado na tradição e na inovação ao longo de muitas décadas. Com a finalidade de continuar proporcionando as melhores experiências possíveis para clientes e concessionárias, a Ferrari aproveitou a potência da inteligência artificial generativa ao recorrer à Amazon Web Services (AWS).

A Ferrari aplicou a IA generativa em diversos casos de uso, desde a aceleração do processo de projeto de veículos até a prestação de serviços personalizados aos seus clientes. “Todos os dias, tentamos encontrar novas maneiras de alcançar a excelência, ao mesmo tempo em que aprimoramos as experiências de nossos clientes e a conexão deles com nossa marca”, afirma Silvia Gabrielli, diretora digital e de dados da Ferrari.

Oportunidade | Desenvolvimento de uma base de nuvem na AWS com a Ferrari

Fundada em 1947 para competições de veículos esportivos, a Ferrari representa o poder de uma paixão duradoura e a beleza da realização humana sem fronteiras. A Ferrari, que conquistou uma base de fãs leal, tem direcionado seus esforços para alcançar fãs e potenciais clientes ao oferecer experiências digitais únicas em seu site e em suas aplicações móveis. Em 2021, a Ferrari escolheu a AWS como seu provedor de nuvem preferencial para impulsionar suas funcionalidades de computação, de analytics e de armazenamento. “A AWS desempenhou um papel fundamental em nossa transformação de TI”, diz Gabrielli. “Iniciamos nossa jornada para a nuvem há alguns anos como uma iniciativa estratégica. Atualmente, todas as nossas workloads essenciais estão na AWS.”

Para liberar suas equipes do gerenciamento da infraestrutura de suas aplicações, a Ferrari investiu em serviços totalmente gerenciados, como o AWS Fargate, uma solução de computação com tecnologia sem servidor para contêineres. “Reduzimos o custo total de propriedade da nossa infraestrutura de 70% para 40%”, declara Alessio Glorioso, gerente de produto da Ferrari. A empresa também notou melhorias na confiabilidade e escalabilidade de suas aplicações. Por exemplo, é possível executar simulações em seu software de gerenciamento do ciclo de vida do produto 60% mais rápido do que antes.

A Ferrari segue comprometida com o avanço de seu roteiro voltado para tecnologia com IA generativa, considerando isso uma oportunidade para aprimorar tanto a jornada do veículo quanto a do cliente. “A IA generativa é algo que todas as empresas devem considerar”, afirma Gabrielli. “Ela é um divisor de águas. Podemos usar a IA generativa para aumentar nossa produtividade e torná-la mais simples para que os fãs, concessionárias e colaboradores desfrutem das melhores experiências digitais com a Ferrari.”

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Podemos usar a IA generativa para aumentar nossa produtividade e torná-la mais simples para que os fãs, concessionárias e colaboradores desfrutem das melhores experiências digitais com a Ferrari.”

Silvia Gabrielli
Diretora digital e de dados da Ferrari

Solução | Maior agilidade e facilidade de escolha ao personalizar uma Ferrari usando o Amazon Bedrock

Para proporcionar a experiência de luxo aos clientes ao redor do mundo, a Ferrari desenvolveu o configurador de automóveis na AWS, fornecendo aos seus clientes a possibilidade de personalizar seu próprio veículo da Ferrari, desde a escolha das rodas até as cores da pintura e as opções de interior. “Existem milhões de configurações possíveis”, afirma Simone Canditone, gerente de experiência digital da Ferrari. “Nosso desejo é ajudar as concessionárias e os clientes a personalizar seus veículos de maneira eficaz, de acordo com suas necessidades.”

Para alcançar isso, a Ferrari faz uso de grandes modelos de linguagem (LLMs) no Amazon Bedrock, um serviço totalmente gerenciado que disponibiliza uma seleção de modelos de base de alta performance, em conjunto com o Amazon Personalize para aprimorar a experiência do cliente com uma personalização baseada em machine learning (ML). Desde a implementação do configurador de automóveis, a Ferrari observou um aumento nas oportunidades de vendas e uma redução de 20% no tempo de configuração, ao oferecer uma experiência mais personalizada, na qual os clientes podem visualizar um veículo em imagens 3D que podem ser rotacionadas e ampliadas. O configurador também permite que o cliente experimente virtualmente diversas opções.  

Além disso, a Ferrari aprimora a experiência pós-venda com um chatbot com tecnologia de IA generativa. Para ajudar seus profissionais da área de vendas e técnicos, a empresa ajustou os LLMs no Amazon Bedrock, incluindo o Amazon Titan, o Claude 3 e o Llama, em sua documentação. “O Amazon Bedrock simplificou nossa abordagem”, afirma Mauro Coletto, responsável por business analytics e IA da Ferrari. “Podemos nos conectar a uma camada única de APIs para testar, realizar avaliações comparativas e implantar rapidamente diferentes modelos.”

A Ferrari combina o uso do Amazon Bedrock com o Amazon SageMaker JumpStart, um hub de ML com modelos de base, algoritmos integrados e soluções de ML configuradas previamente, que podem ser implementadas com apenas alguns cliques. Com o uso desses serviços, a Ferrari treinou seu chatbot para classificar e resumir os tíquetes de atendimento ao cliente e responder às perguntas mais frequentes, o que contribui para a redução de erros humanos e para o aumento da produtividade.

A Ferrari também usa IA e ML para otimizar a produção de seus veículos. Por exemplo, a Ferrari usa o Amazon Lookout for Vision para identificar defeitos nos produtos por meio de visão computacional, automatizando as inspeções de qualidade. Com o uso de IA, é possível detectar peças faltantes ou defeituosas na linha de montagem antes que o veículo passe pelos testes, contribuindo para a economia de custos.

A empresa aprimorou o projeto dos veículos com IA generativa, tanto para os carros de F1 quanto para os veículos esportivos, ao conseguir testar um maior número de projetos. Com o uso de IA generativa, a Ferrari consegue diminuir seu tempo de lançamento no mercado, reduzindo a dependência de protótipos físicos. “Agora, podemos executar analytics e simulações e estabelecer correlações que antes não eram possíveis”, afirma Gabrielli. “Isso realmente acelera e aprimora nosso desenvolvimento de produtos.” A criação de protótipos físicos completos para veículos é um processo que demanda muito tempo e recursos, mas ao realizar simulações virtuais na nuvem, a Ferrari consegue realizar milhares ou até milhões de simulações em paralelo a um custo muito reduzido. Além disso, a Ferrari está treinando funcionalidades de IA generativa de conversão de texto para imagem, permitindo que prompts baseados em texto realizem melhorias nas renderizações de veículos e alterações no projeto de forma ágil.

Figura 1. Configurador de automóveis da Ferrari
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Graças ao configurador, tudo se tornou possível em questão de segundos, permitindo que eu experimentasse uma variedade de cores e interiores, e os transformasse em realidade. É impressionante como você pode visualizar o carro exatamente como seria na realidade, mas em um ambiente virtual.”

Charles Leclerc
Piloto oficial da Scuderia Ferrari HP

Resultado | Experimentações com a IA generativa

Com uma sólida base de nuvem da AWS, a Ferrari usou soluções de IA generativa para obter impactos mensuráveis em seu negócio. A Ferrari continuará expandindo o uso da IA generativa para atender melhor seus clientes e concessionárias. A empresa também está explorando serviços na nuvem que a ajudarão a cumprir seu compromisso de neutralidade de carbono até 2030.

“A inovação está no DNA da Ferrari, desde os primeiros dias de nosso fundador”, diz Gabrielli. “Consideramos a AWS como um colaborador estratégico em nossas iniciativas de inovação. Estamos completamente alinhados em termos de nossos valores sobre excelência, inovação e priorização do cliente.”

 

Sobre a Ferrari

A Ferrari, renomada fabricante italiana de carros esportivos de luxo, construiu ao longo de décadas um legado marcado pelo sucesso nas competições, simbolizando a excelência da habilidade artesanal aliada à inovação. A Ferrari mantém sua tradição nas corridas por meio de sua equipe profissional, a Scuderia Ferrari.

Serviços da AWS usados

Amazon Bedrock

O Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que oferece uma seleção de modelos de base (FMs) de alta performance desenvolvidos por empresas renomadas no setor de IA, como a AI21 Labs, a Anthropic, a Cohere, a Meta, a Mistral AI, a Stability AI e a Amazon, por meio de uma única API. Além disso, o serviço disponibiliza um amplo conjunto de funcionalidades para desenvolver aplicações de IA generativa com segurança, privacidade e uso de IA responsável.

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Amazon Personalize

O Amazon Personalize acelera sua transformação digital com ML, facilitando a integração de recomendações personalizadas em sites, aplicações, sistemas de marketing por e-mail existentes e muito mais.

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Amazon SageMaker Jumpstart

O Amazon SageMaker JumpStart é um hub de machine learning (ML) que pode ajudar você a acelerar sua jornada de ML. Com o SageMaker JumpStart, é possível avaliar, comparar e selecionar FMs de forma rápida, com base em métricas de qualidade e responsabilidade definidas previamente para executar tarefas como o resumo de artigos e a geração de imagens.

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Amazon Lookout for Vision

O Amazon Lookout for Vision é um serviço de machine learning que usa visão computacional para identificar defeitos em produtos fabricados em grande escala.

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