Amazon SageMaker JumpStart

Algoritmos integrados e soluções de machine learning (ML) pré-construídas que você pode implantar com apenas alguns cliques

Acesso a centenas de algoritmos incorporados com modelos pré-treinados de renomados hubs de modelos

Casos de uso comuns que podem ser implantados de imediato com apenas alguns cliques

Arquiteturas de referência e totalmente personalizáveis para acelerar sua jornada de ML

Algoritmos integrados

O SageMaker JumpStart fornece centenas de algoritmos integrados com modelos pré-treinados de hubs de modelos, incluindo o TensorFlow Hub, o PyTorch Hub, o HuggingFace e o MxNet GluonCV. Você também pode acessar algoritmos integrados usando o SageMaker Python SDK. Os algoritmos integrados abrangem tarefas comuns de ML, como classificações de dados (imagem, texto, tabulares) e análise de sentimentos.

Saiba mais sobre algoritmos integrados »

Tipo Tarefas de ML Exemplos de algoritmos e modelos
Visão  Classificação de imagens
Incorporação de imagens
Detecção de objetos
Segmentação semática 
Mais de 200 modelos, incluindo ResNet, Inception, MobileNet, SSD, Faster RCNN, YOLO, Stable Diffusion
Texto (Processamento de linguagem natural)
Segmentação de frases
Classificação de texto
Incorporação
Classificação de pares
Resposta a perguntas
Sumarização
Geração de texto
Tradução
Reconhecimento de entidade nomeada 
Mais de 100 modelos, incluindo BERT, RoBERTa, DistilBERT, Distillbart xsum, GPT2, ELECTRA, Blazing Text, Sequence-to-sequence, Latent Dirichlet Allocation (LDA), Neural Topic Model (NTM) Bloom
Tabular  Classificação
Regressão 
LightGBM, CatBoost, XGBoost, Linear Learner, AutoGluon,  TabTransformer, DeepAR, Factorization Machines, K-nearest Neighbors, Object2Vec, K-means, Random Cut Forest, IP Insights
Áudio  Incorporação de áudio  TRILL, TRILL Distilled, FRILL 

Soluções pré-integradas

Soluções pré-integradas podem ser usadas para casos de uso comuns e são totalmente personalizáveis.

Caso de uso Solução Comece a usar
Previsão de classificação de crédito Previsão de classificação de crédito corporativo usando ML multimodal para previsões de crédito de qualidade Pontuação de crédito baseada em grafos
Explique as decisões de crédito
Documentação »
Manutenção preditiva Manutenção preditiva para frotas de veículos
Manutenção preditiva para fabricação
Documentação »
Visão computacional Detecção de defeitos de produtos em imagens
Reconhecimento de caligrafia
Detecção de objetos para espécies de pássaros
Documentação »
Aprendizado reforçado
Condução autônoma com percepção visual e aprendizado ativo
Aprendizado por reforço distribuído para o desafio Procgen
Aprendizado por reforço para competições de IA Battlesnake
Documentação »
Detecção de fraudes Detecção de usuários e transações mal-intencionadas
Detecção de fraudes em transações financeiras usando a deep graph library
Classificação de pagamento financeiro
Documentação »
Extraia e analise dados de documentos
Privacidade diferencial para classificação de sentimentos
Sumarização de documentos, entidades e extração de relacionamentos
Reconhecimento de caligrafia usando o Amazon Sagemaker
Preenchimento de valores ausentes em registros tabulares
Documentação »
Previsão de rotatividade Previsão de rotatividade para dispositivos móveis
Previsão de rotatividade com texto
Documentação »
Previsão de demanda Previsão de demanda com aprendizado profundo Documentação »
Recomendações personalizadas Resolução de entidades em grafos de identidade com a deep graph library
Aquisição de modelos
Documentação »
Otimização de preços  Otimização de preços usando Double Machine Learning (ML) e previsão Prophet
Documentação »
Análises de saúde e ciências biológicas Previsão de sobrevivência de câncer de pulmão  Documentação »

Clientes

  • Automatização da missão
  • Automatização da missão
    Automatização da missão
    “Graças ao Amazon Sagemaker JumpStart, podemos lançar soluções de ML em questão de dias para atender às necessidades de previsão de machine learning de forma mais rápida e confiável.”

    Alex Panait, CEO – Mission Automate

  • MyCase
  • MyCase
    MyCase
    “Graças ao Amazon Sagemaker JumpStart, podemos ter melhores pontos de partida, o que facilita a implantação de uma solução ML para nossos próprios casos de uso em 4-6 semanas ao invés de 3-4 meses.”

    Gus Nguyen, Engenheiro de Software – MyCase

  • pivotree
  • Pivotree
    Pivotree
    “Com o Amazon Sagemaker JumpStart, podemos construir aplicações ML como detecção automática de anomalias ou classificação de objetos mais rápido e lançar soluções da prova de conceito à produção em dias.”

    Milos Hanzel, arquiteto de plataformas – Pivotree  

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