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O que é IA generativa?

A IA generativa, ou gen AI, é um tipo de inteligência artificial (IA) que pode criar novos conteúdos e ideias, como imagens e vídeos, e também reutilizar o que sabe para resolver novos problemas.

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O que é IA generativa?

A inteligência artificial generativa, também conhecida como IA generativa, ou simplesmente gen AI, é um tipo de IA que pode criar novos conteúdos e ideias, incluindo conversas, histórias, imagens, vídeos e músicas. Ele pode aprender linguagem humana, linguagens de programação, arte, química, biologia ou qualquer assunto complexo. Ele reutiliza o que sabe para resolver novos problemas.

Por exemplo, ele pode aprender vocabulário em inglês e criar um poema a partir das palavras que processa.

Sua organização pode usar a IA generativa para várias finalidades, como chatbots, criação de mídia e desenvolvimento e design de produtos.

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Exemplos de IA generativa

A IA generativa tem vários casos de uso em todos os setores

Serviços financeiros

As empresas de serviços financeiros usam ferramentas de IA generativa para atender melhor seus clientes e, ao mesmo tempo, reduzir os custos:

As instituições financeiras usam chatbots para gerar recomendações de produtos e responder às consultas dos clientes, o que melhora o atendimento geral ao cliente.
As instituições de crédito aceleram aprovações de empréstimos para mercados financeiramente carentes, especialmente em países em desenvolvimento.
Bancos detectam rapidamente fraudes em sinistros, cartões de crédito e empréstimos.
Empresas de investimento usam o poder da IA generativa para fornecer aconselhamento financeiro seguro e personalizado aos seus clientes a um custo baixo.

Saúde e ciências biológicas

Um dos casos de uso da IA generativa mais promissores é acelerar a descoberta e a pesquisa de medicamentos. A IA generativa pode criar novas sequências de proteínas com propriedades específicas para projetar anticorpos, enzimas, vacinas e terapia gênica.

Empresas de saúde e ciências biológicas usam ferramentas de IA generativa para projetar sequências de genes sintéticos para aplicações de biologia sintética e engenharia metabólica. Por exemplo, elas podem criar novas vias biossintéticas ou otimizar a expressão gênica para fins de biomanufatura.

As ferramentas de IA generativa também criam dados sintéticos de pacientes e de saúde. Esses dados podem ser úteis para treinar modelos de IA, simular ensaios clínicos ou estudar doenças raras sem acesso a grandes conjuntos de dados do mundo real.

Automotivo e manufatura

As empresas automotivas usam a tecnologia de IA generativa para muitas finalidades, desde engenharia até experiências em veículos e atendimento ao cliente. Por exemplo, elas otimizam o design de peças mecânicas para reduzir o arrasto nos projetos de veículos ou adaptar o design de assistentes pessoais.

As empresas automotivas usam ferramentas de IA generativa para oferecer um melhor atendimento ao cliente, fornecendo respostas rápidas às perguntas mais comuns dos clientes. A IA generativa cria novos materiais, chips e designs de peças para otimizar os processos de fabricação e reduzir custos.

Outro caso de uso de IA generativa é sintetizar dados para testar aplicações. Isso é especialmente útil para dados que nem sempre são incluídos em conjuntos de dados de teste (como defeitos ou casos extremos).

Telecomunicações

Os casos de uso de IA generativa em telecomunicações se concentram em reinventar a experiência do cliente, definida pelas interações cumulativas dos assinantes em todos os pontos de contato da jornada do cliente.

Por exemplo, as organizações de telecomunicações aplicam a IA generativa para melhorar o atendimento ao cliente com agentes conversacionais ao vivo, semelhantes aos humanos. Eles podem reinventar o relacionamento com os clientes com assistentes de vendas individuais personalizados. Elas também otimizam o desempenho da rede analisando os dados da rede para recomendar correções.

Mídia e entretenimento

De animações e roteiros a filmes completos, os modelos de IA generativa produzem novos conteúdos por uma fração do custo e do tempo da produção tradicional.

Outros casos de uso de IA generativa no setor incluem:

Os artistas podem complementar e aprimorar seus álbuns com músicas geradas por IA para criar experiências totalmente novas.
As organizações de mídia usam a IA generativa para melhorar as experiências do público, oferecendo conteúdo e anúncios personalizados para aumentar as receitas.
As empresas de jogos usam a IA generativa para criar novos jogos e permitir que os jogadores criem avatares.

Benefícios da IA generativa

De acordo com a Goldman Sachs, a IA generativa poderia impulsionar um aumento de 7% (ou quase 7 trilhões de dólares) no produto interno bruto (PIB) global e elevar o crescimento da produtividade em 1,5 ponto percentual em dez anos. A seguir, apresentamos mais alguns benefícios da IA generativa.

Acelera a pesquisa

Os algoritmos de IA generativa podem explorar e analisar dados complexos de novas maneiras, permitindo que os pesquisadores descubram novas tendências e padrões que, de outra forma, não seriam aparentes. Esses algoritmos podem resumir o conteúdo, delinear vários caminhos de solução, debater ideias e criar documentação detalhada a partir de notas de pesquisa. É por isso que a IA generativa aprimora drasticamente a pesquisa e a inovação. Por exemplo, sistemas de IA generativa estão sendo usados na indústria farmacêutica para gerar e otimizar sequências de proteínas e acelerar significativamente a descoberta de medicamentos.

Melhora a experiência dos clientes

A IA generativa pode responder naturalmente à conversa humana e servir como uma ferramenta para atendimento ao cliente e personalização dos fluxos de trabalho do cliente. Por exemplo, você pode usar chatbots com tecnologia de IA, bots de voz e assistentes virtuais que respondem com mais precisão aos clientes na resolução do primeiro contato. Eles podem aumentar o engajamento do cliente apresentando ofertas e comunicações selecionadas de forma personalizada.

Otimiza os processos de negócios

Com a IA generativa, sua empresa pode otimizar os processos de negócios utilizando aplicações de machine learning (ML) e IA em todas as linhas de negócios. É possível aplicar a tecnologia em todas as linhas de negócios, incluindo engenharia, marketing, atendimento ao cliente, finanças e vendas.

Por exemplo, confira o que a IA generativa pode fazer para otimizar:

Extraia e resuma dados de qualquer fonte para funções de pesquisa de conhecimento.
Avalie e otimize diferentes cenários para redução de custos em áreas como marketing, publicidade, finanças e logística.
Gere dados sintéticos para criar dados rotulados para aprendizado supervisionado e outros processos de ML.

Aumenta a produtividade dos funcionários

Modelos de IA generativa podem aumentar os fluxos de trabalho dos funcionários e atuar como assistentes eficientes para todos em sua organização. Eles podem fazer tudo, desde a pesquisa até a criação, de forma humana. A IA generativa pode aumentar a produtividade de diferentes tipos de trabalhadores:

Apoie tarefas criativas gerando vários protótipos com base em determinadas entradas e restrições. Ela também pode otimizar projetos existentes com base no feedback humano e nas restrições especificadas.
Gere novas sugestões de código de software para tarefas de desenvolvimento de aplicações.
Apoie o gerenciamento gerando relatórios, resumos e projeções.
Gere novos scripts de vendas, conteúdo de e-mail e blogs para equipes de marketing.

É possível economizar tempo, reduzir custos e aumentar a eficiência em toda a sua organização.

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