Aumento da precisão das previsões com machine learning

Gerar, testar, comparar e iterar nas previsões do Amazon Forecast

A melhoria da precisão das previsões com o machine learning será descontinuada em 31 de dezembro de 2023. Após esse período, todas as implantações existentes continuarão funcionando, e os clientes manterão o controle total de seus ambientes e dados. No entanto, a solução não terá mais suporte nem manutenção.

Se você estiver considerando uma nova implantação, consulte a orientação fornecida na postagem do blog Automatizar a implantação de um modelo de previsão de séries temporais do Amazon Forecast.

Visão geral

A solução “Melhorar a precisão de previsões com machine learning” produz previsões automaticamente e gera painéis de visualização para Amazon QuickSight ou cadernos Jupyter do Amazon SageMaker, fornecendo uma interface de arrastar e soltar rápida e fácil que exibe entrada de série temporal e saída prevista. A previsão pode ser aplicada para prever a demanda de estoque de varejo, o planejamento da cadeia de suprimentos, o status da força de trabalho, o tráfego da Web e muito mais.

As previsões podem ser comparadas entre dimensões (por exemplo, localização da loja de varejo) ou metadados em nível de item (por exemplo, marca, tamanho e cor do produto). Você pode usar esses dados para:

  • Otimizar as previsões existentes: economize tempo e mantenha a compatibilidade com suas ferramentas herdadas ou obtenha insights sobre o provisionamento em excesso ou insuficiente com a previsão p50.
  • Atender à demanda variável do cliente: fornece altos níveis de satisfação do cliente com a previsão p90, em que o valor verdadeiro deve ser inferior ao valor previsto 90% do tempo.
  • Evite o superprovisionamento: economize nos custos e evite o superprovisionamento com a previsão p10, em que o verdadeiro valor da demanda futura será menor do que o valor previsto em apenas 10% do tempo.

 

Benefícios

Processos automatizados

Simplifique o processo de ingestão, modelagem e previsão de vários experimentos por meio da automação do Amazon Forecast.

Implantação segura

Fornece uma implantação segura com um único clique usando um modelo do AWS CloudFormation desenvolvido com as metodologias da AWS Well-Architected Framework.

Monitoramento proativo

Monitore previsões facilmente enviando e-mails aos usuários quando ocorrerem sucessos e falhas. 

Visualização automatizada

Facilite a colaboração e a experimentação combinando seus dados de entrada e resultados de previsão em uma análise do Amazon QuickSight ou um caderno Jupyter.

Detalhes técnicos

O modelo do AWS CloudFormation implanta os recursos necessários para automatizar o uso e as implantações do Amazon Forecast. Com base nos recursos da solução, a arquitetura é dividida em três partes: preparação de dados, previsão e visualização de dados. O modelo inclui os seguintes componentes:

Sobre esta implantação
Versão
1.5.5
Lançamento
11/2023
Autor
AWS
Tempo estimado de implantação
5 minutos
Custo estimado
Baixe o guia de implementação  Código-fonte  Modelo do CloudFormation  Inscreva-se no feed RSS 
Opções de implantação
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