Unified Profiles for Travelers and Guests na AWS

Conecte dados de viajantes e hóspedes para revelar insights e impulsionar a personalização

Visão geral

A solução Unified Profiles for Travelers and Guests on AWS ajuda você a fornecer, mesclar, remover dados redundantes e centralizar automaticamente informações de viajantes e hóspedes de toda a sua empresa. Ela oferece uma fonte de dados única para profissionais de marketing, vendas, operações e experiência do cliente, fornecendo os dados necessários para que eles consigam criar uma visualização centralizada do cliente. Uma experiência de cliente perfeita e personalizada ajuda a aprofundar a conexão entre o cliente e sua marca e, com alguns cliques, as informações do cliente são agregadas de vários sistemas internos de registros, produzindo um perfil de cliente unificado em lote e quase em tempo real. Agora, você pode obter uma compreensão mais rápida e profunda dos seus viajantes e hóspedes para proporcionar uma experiência de cliente personalizada e sob medida.

Benefícios

Interconecta facilmente sistemas do setor de turismo e hospitalidade

Integra-se aos seus sistemas de gerenciamento de propriedades e plataformas de dados de clientes. Além disso, um plano de processo detalhado é fornecido para todas as fontes de dados comuns de turismo e hospitalidade, como reservas, perfis de fidelidade, estadias em hotéis e interações com o atendimento ao cliente, minimizando o trabalho de transformação de dados para integrar essa solução.

Confirme a identidade dos viajantes e reduza dados duplicados

Use uma ampla variedade de recursos de Resolução de identidade com base em regras e inteligência artificial (IA). A arquitetura modular dessa solução também permite uma lógica de correspondência personalizada e pode ser integrada a parceiros da AWS.

Armazenamento seguro e gerenciamento de permissões

Os dados confidenciais dos viajantes são armazenados em um datastore de clientes especializado da AWS e localizado na sua conta da AWS. Isso ajuda a implantar um sistema de permissões com controles rígidos de acesso aos dados dos viajantes.

Capture alterações de viajantes quase em tempo real

Fornece atualizações quase em tempo real para que seus clientes possam reagir a todas as mudanças nos perfis de seus viajantes, como cancelamentos de reservas ou check-outs em hotéis. Aproveite a visualização completa dos seus viajantes e hóspedes para comunicações oportunas e personalizadas.

Detalhes técnicos

É possível implantar automaticamente essa arquitetura ao usar o guia de implementação e o modelo do AWS CloudFormation associado.

Unified Profiles for Travelers and Guests on AWS | Architecture Diagram

Etapa 1
Um módulo de ingestão em lote permite que você envie dados para o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), execute trabalhos de extração, transformação e carregamento (ETL) com o AWS Glue e ingira dados em funções altamente paralelizadas do AWS Lambda no módulo de armazenamento principal da solução (armazenamento de interações).

Etapa 2
Um módulo de ingestão em tempo real permite que você envie dados em tempo real para o Amazon Kinesis Data Streams. Em seguida, os dados são transformados usando a mesma função de transformação usada pelos trabalhos do AWS Glue no módulo de ingestão em lote e ingeridos no armazenamento de interação da solução.

Etapa 3
O módulo de armazenamento principal (armazenamento de interações) é um cluster do Amazon Aurora Sem Servidor que ingere registros transformados (interações) em um armazenamento de dados transacional personalizado, mantendo a consistência e a linhagem de dados. Opcionalmente, esse módulo também armazena em cache cada perfil de cliente em uma tabela do Amazon DynamoDB para acesso de baixa latência.

Etapa 4
O módulo de junção de interações indexa cada interação em uma tabela dedicada do Amazon Aurora e executa consultas leves de correspondência na tabela de índice para identificar interações que correspondam a um conjunto de regras (configurado no frontend da solução).

Um cluster do AWS Fargate permite que você inicie um grande número de tarefas paralelas que buscam interações do Aurora. Em seguida, você pode reproduzi-las contra o índice sempre que as regras mudarem. Esse módulo envia interações identificadas como correspondentes ao mesmo perfil para uma fila de mesclagem para consolidação.

Etapa 5
O Amazon Connect e o módulo de resolução de identidade de IA recebem perfis consolidados relevantes do armazenamento principal e os armazena em cache em um armazenamento de baixa latência do Amazon Connect Customer Profiles.

A resolução de identidade é executada pelo Amazon Connect Customer Profiles, que identifica correspondências e as envia para um bucket do S3 para serem processadas pela solução (e mescladas acima de um limite). Uma vez nos perfis de clientes do Amazon Connect Customer Profiles, você pode aproveitar os recursos de integração e engajamento proativo do Amazon Connect.

Etapa 6
O módulo do processador de alterações recebe todas as alterações feitas em um perfil e as envia para um bucket do S3. O Amazon EventBridge permite que você integre facilmente aplicações downstream.

Etapa 7
O módulo do portal de administração fornece uma interface de usuário e uma API REST, permitindo que você configure a solução, pesquise e recupere perfis. Esse portal da Web pode ser integrado a uma estrutura de aplicações de terceiros do Amazon Connect para ser usado por atendentes de atendimento ao cliente.

Etapa 8
Um módulo de gerenciamento de erros é composto por 13 filas do Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) posicionadas estrategicamente em toda a solução ao longo do caminho de dados upstream e downstream para reunir todos os erros (transformação, ingestão, criação de eventos downstream e resolução de identidade).

Esses erros são processados e indexados em uma tabela do DynamoDB e ficam disponíveis em um log em tempo real por meio do portal de administração, facilitando o monitoramento da solução. A solução também inclui um painel personalizado do Amazon CloudWatch e um conjunto de métricas personalizadas usando um formato de métrica incorporado ao CloudWatch.