Искусственный интеллект AWS с глубоким обучением теперь включает Apache MXnet 0.11 и TensorFlow 1.3.0

Проведено: 18 сент. 2017 г.

AWS Deep Learning Amazon Machine Image (AMI) предназначен для создания стабильных, безопасных и масштабируемых приложений глубокого обучения на AWS. В AMI предустановлены популярные фреймворки глубокого обучения. Он оснащен драйверами и библиотеками графических процессоров, которые позволяют обучать сложные модели искусственного интеллекта и масштабировать их в облаке. 

Последняя версия AWS Deep Learning AMI доступна для платформ Ubuntu и Amazon Linux. AMI включает несколько обновлений, наиболее заметным из которых является MXNet 0.11 с поддержкой Keras. MXNet теперь доступен в качестве серверной части для пользователей, использующих Keras 1.2. MXNet предоставляет простой способ настройки нескольких графических процессоров для обучения и обеспечивает превосходную производительность при почти линейном масштабировании. Подробнее о преимуществах использования MXNet в качестве бэкенда для Keras читайте в блоге NVIDIA. AMI также теперь работает с последней версией TensorFlow, которая является версией 1.3.0.

Начать использовать AMI можно быстро и просто. Следуйте этому пошаговому руководству.  

Вот полный список фреймворков глубокого обучения и драйверов графических процессоров в AMI (версии Ubuntu и Amazon Linux): 

MXnet 0.11.0
TensorFlow 1.3.0
Keras 1.2.2 (форк DMLC с поддержкой MXNet 0.11)
Caffe 1.0
Caffe2 0.8.0
CNTK 2.0
Theano 0.9.0
Torch (основная ветвь) CUDA Toolkit 8.0

cuDNN 5.1
Драйвер NVIDIA 375.66 

Вы можете найти AMI для Ubuntu и Amazon Linux на AWS Marketplace.