Amazon SageMaker Canvas добавляет новые возможности подготовки данных и обновления удобства использования

Проведено: 5 мая 2022 г.

Amazon SageMaker Canvas — это визуальный интерфейс «укажи и щелкни», который позволяет бизнес-аналитикам самостоятельно создавать точные прогнозы машинного обучения, не требуя опыта машинного обучения или написания одной строки кода. SageMaker Canvas позволяет легко получать доступ к данным из различных источников и комбинировать их, автоматически очищать данные и применять различные корректировки данных, а также создавать модели машинного обучения для получения точных прогнозов за несколько кликов.

Сегодня Amazon SageMaker Canvas анонсирует новые функции подготовки данных, которые упрощают управление, изучение и изменение наборов данных перед созданием моделей машинного обучения. Решение включает следующие ключевые возможности:

• Фильтрация строк для изучения и изменения наборов данных: теперь можно просматривать и удалять строки с недостающими значениями и выбросами. Вы также можете указать дополнительные условия для предварительного просмотра и удаления строк из набора данных. Например, для числовых типов данных можно указать такие условия, как «больше», «меньше», «равно», «между ними» и «больше». Список поддерживаемых условий зависит от типа данных и описан здесь
  
• Расширенные форматы временных меток и преобразований для извлечения даты и времени: теперь можно извлекать информацию о дате и времени из столбца с меткой времени и создавать новые столбцы. Это упрощает подготовку и преобразование данных временных рядов и добавление преобразования в рецепт модели всего несколькими щелчками мыши. Кроме того, SageMaker Canvas теперь поддерживает несколько форматов временных меток, что упрощает работу с данными временных рядов для прогнозирования проблем. Полный список форматов временных меток и возможностей извлечения даты и времени см. здесь
  

В дополнение к перечисленным выше функциям подготовки и преобразования данных теперь можно переименовывать наборы данных и столбцы для удобства использования. Другие улучшения удобства использования включают улучшенные сообщения для пользователей с рекомендуемыми действиями и отображение количества ячеек в наборе данных перед построением модели машинного обучения.

С сегодняшнего дня новые обновления по подготовке данных и удобству использования доступны во всех регионах, где поддерживается Amazon SageMaker Canvas. Чтобы узнать больше и начать, обратитесь к документации и странице продукта Amazon SageMaker Canvas.