Планирование спроса в цепочке поставок AWS объявляет о прогнозировании на основе факторов спроса
AWS Supply Chain теперь позволяет специалистам по планированию спроса вводить факторы (факторы спроса), которые могут повлиять на прогнозируемый спрос. Прогнозирование на основе факторов спроса — это адаптивный подход, позволяющий моделям машинного обучения фиксировать факторы влияния, повышающие точность прогнозов.
Теперь специалисты по планированию спроса могут вводить исторические и/или будущие факторы спроса, такие как изменение цен и рекламные акции, непосредственно в озеро данных AWS Supply Chain. Demand Planning управляет данными на любом уровне детализации (по дате или продуктам) и позволяет пользователям настраивать разумные значения по умолчанию для частичных данных в драйверах спроса. Алгоритмы машинного обучения уточняют прогноз спроса, сопоставляя исторические тенденции с этими факторами спроса.
AWS Supply Chain измеряет относительное влияние факторов спроса на прогноз с помощью оценки влияния. Эти оценки влияния отображаются в пользовательском интерфейсе, поэтому специалисты по планированию спроса могут легко определить, оказывает ли фактор спроса сравнительно большее или меньшее влияние на прогноз. Это позволяет улучшить прогнозирование спроса и принимать более эффективные решения.
Эта функция доступна клиентам без дополнительной оплаты в следующих регионах: Восток США (Северная Вирджиния), Запад США (Орегон), Азиатско-Тихоокеанский регион (Сидней) и Европа (Франкфурт). Посетите страницу Цепочка поставок AWS, чтобы узнать больше и начать работу.