Блоки ресурсов Amazon EC2 теперь поддерживают мгновенный запуск и расширения
Сегодня Amazon Web Services объявляет о трех новых функциях для блоков ресурсов Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) для машинного обучения, которые позволяют практически мгновенно получать доступ к инстансам графических процессоров и чипов машинного обучения с помощью блоков ресурсов, увеличивать срок службы блоков ресурсов и резервировать блоки ресурсов на более длительный период (до шести месяцев). Благодаря этим новым функциям у вас есть больше возможностей по выделению емкости графического процессора и чипа машинного обучения для удовлетворения потребностей рабочих нагрузок в области машинного обучения.
С помощью блоков ресурсов можно резервировать емкость графических процессоров и чипов машинного обучения в кластерах размером от 1 до 64 инстансов (512 графических процессоров или 1024 чипа Trainium), что обеспечивает гибкость при выполнении широкого спектра рабочих нагрузок в области машинного обучения. С сегодняшнего дня можно выделять блоки ресурсов, которые будут доступны всего через несколько минут, что позволит быстро осуществлять доступ к емкости графических процессоров и чипов машинного обучения. Если задание машинного обучения выполняется дольше ожидаемого, можно увеличить блок ресурсов, обеспечивая непрерывный доступ к ресурсу. Наконец, для проектов, требующих более длительного использования графического процессора или чипа машинного обучения, теперь можно выделять блоки ресурсов на срок до шести месяцев, что позволяет выделять ресурсы только на необходимое время.
Блоки ресурсов EC2 доступны для инстансов P5e, P5, P4d и Trn1 в следующих регионах: Восток США (Северная Вирджиния и Огайо), Запад США (Орегон), Азиатско-Тихоокеанский регион (Токио и Мельбурн). Подробную информацию о доступности инстансов по регионам см. в Руководстве пользователя.
Дополнительные сведения см. в руководстве пользователя по блокам ресурсов Amazon EC2 для машинного обучения.