Spark SQL в AWS Clean Rooms теперь поддерживает правила агрегации и анализа списков
Сегодня AWS Clean Rooms запускает дополнительные средства управления конфиденциальностью, поддерживающие правила агрегации и анализа списков с помощью движка аналитики Spark.
Используя Spark SQL в AWS Clean Rooms, вы и ваши партнеры теперь можете контролировать использование своих данных с помощью правил агрегации, перечисления и настраиваемого анализа, выполняя SQL-запросы с настраиваемыми ресурсами в зависимости от ваших требований к производительности, масштабу и бюджету. Например, рекламодатели могут использовать правила анализа списков для создания сегментов целевой аудитории на основе общих наборов данных рекламодателей и издателей без необходимости обмениваться исходными данными, на базе которых создаются эти сегменты. Аналогичным образом издатели и их партнеры могут проводить анализ медиапланирования и показателей кампании по своим наборам данных, используя правила агрегации для составления общих статистических результатов, при этом защищая исходные данные всех участников. Кроме того, теперь вы можете перевести уже имеющиеся общие проекты AWS Clean Rooms на движок аналитики Spark вместо того, чтобы создавать новые, что упрощает начало работы со Spark SQL в этом решении.
Поддержка Spark SQL в AWS Clean Rooms является общедоступной в этих регионах AWS. Решение AWS Clean Rooms помогает компаниям и их партнерам легко анализировать общие наборы данных и работать над ними вместе, не раскрывая и не копируя собственные данные друг друга. См. дополнительные сведения об AWS Clean Rooms.