Amazon SageMaker HyperPod теперь поддерживает конфигурацию жизненного цикла узлов на основе AMI для кластеров Slurm с помощью постоянного выделения ресурсов

Проведено: 10 июля 2026 г.

Amazon SageMaker HyperPod теперь поддерживает конфигурацию узлов на основе AMI для кластеров Slurm с помощью постоянного выделения ресурсов. При постоянном выделении ресурсов узлы в кластер добавляются по мере их поступления, и это обновление расширяет конфигурацию на основе AMI на кластеры, использующие этот режим. Благодаря этой поддержке кластеры, использующие постоянное выделение ресурсов, можно создавать без загрузки, настройки или загрузки скриптов конфигурации жизненного цикла в Amazon S3.

Конфигурация на основе AMI предоставляет узлам программное обеспечение и конфигурации, необходимые для готовой к производству среды для выполнения учебных рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения, включая необходимое программное обеспечение, такое как Docker, Enroot и Pyxis, а также такие конфигурации, как учет в Slurm, генерация ключей SSH и ротация журналов. При использовании постоянного выделения ресурсов каждый узел настраивается из AMI по мере его добавления в кластер без необходимости управлять скриптами конфигурации жизненного цикла, поэтому узлы могут планировать задания раньше. Чтобы включить конфигурацию на основе AMI, исключите блок LifeCycleConfig из конфигурации группы инстансов при создании кластеров с помощью API или выберите «Нет» в разделе скриптов жизненного цикла на экране пользовательской настройки при использовании консоли SageMaker AI. Для дополнительной настройки в дополнение к базовым показателям конфигурации на основе AMI можно предоставить скрипт расширения, указав параметр OnInitComplete и sources3Uri в блоке LifeCycleConfig через API или указав URI S3 в поле «Файл сценария расширения в S3» в разделе «Пользовательская настройка» при использовании консоли. Настраиваемые скрипты конфигурации жизненного цикла по-прежнему полностью поддерживаются для примеров использования, требующих полного контроля над выделением ресурсов.

Конфигурация жизненного цикла узлов на основе AMI для кластеров Slurm с использованием постоянного выделения ресурсов доступна во всех регионах AWS, в которых предлагается SageMaker HyperPod. Для начала работы см. раздел Начало работы с SageMaker HyperPod с помощью интерфейса командной строки AWS или Начало работы с SageMaker HyperPod с помощью консоли SageMaker AI в руководстве пользователя SageMaker.