Каталог Amazon SageMaker добавляет рекомендации ИИ для описания настраиваемых ресурсов
Каталог Amazon SageMaker, входящий в состав Amazon SageMaker нового поколения, теперь поддерживает использование рекомендаций ИИ для составления описаний, включая сводки таблиц, примеры использования и описания на уровне столбцов, при работе с настраиваемыми программно-регистрируемыми структурированными ресурсами. Поддержка распространяется на широкий спектр ресурсов, например на таблицы Iceberg в Amazon S3 и наборы данных из сторонних и внутренних приложений.
Опираясь на имеющиеся возможности автоматической работы с метаданными для ресурсов, получаемых из платформенных сервисов, таких как AWS Glue и Amazon Redshift, это усовершенствование дает пользователям возможность создавать удобные для бизнеса описания специализированных ресурсов с использованием больших языковых моделей (LLM) в Amazon Bedrock.
Всего несколькими щелчками мыши пользователи могут активировать рекомендации на основе ИИ, просматривать и уточнять описания и публиковать обогащенные метаданные ресурсов напрямую в каталог. Это помогает сократить объем ручного документирования, сделать метаданные более упорядоченными и ускорить обнаружение ресурсов в масштабе организаций.
Автоматическое создание метаданных для настраиваемых ресурсов подробнее описано в нашей документации продукта.