Сервис «Разрешение сущностей AWS» внедряет расширенное сопоставление с использованием алгоритмов Levenshtein, Cosine и Soundex
Сегодня сервис «Разрешение сущностей AWS» анонсирует улучшенное нечеткое сопоставление на основе правил с использованием алгоритмов Levenshtein Distance, Cosine Similarity и Soundex для помощи организациям в обработке данных о потребителях в фрагментированных, неупорядоченных и зачастую неполных наборах данных. Эта функция обеспечивает устойчивость к разночтениям и опечаткам, чтобы в потенциале более точно и гибко распознавать сущности без предварительной обработки записей вручную. Улучшенное нечеткое сопоставление на основе правил в сервисе «Разрешение сущностей AWS» помогает повысить процентную долю совпадений, улучшить персонализацию и унифицировать представления потребителей, что исключительно важно для эффективного кросс-канального таргетинга, ретаргетинга и измерения показателей.
Улучшенное нечеткое сопоставление на основе правил в сервисе «Разрешение сущностей AWS» ликвидирует разрыв между традиционными методами сопоставления на основе правил и методами сопоставления на основе машинного обучения. С помощью нечетких алгоритмов можно задавать пороги сходства, расстояния и фонетических параметров в строковых полях для сопоставления записей. Это дает возможность настраивать детерминированное сопоставление с гибким вероятностным сопоставлением. Эту функцию можно применять во многих отраслях, включая рекламу и маркетинг, розничную торговлю и продвижение потребительских товаров, финансовые услуги, где анализ данных о потребителях исключительно важен для продвижения сбыта, проверки личности и выявления мошенничества.
Разрешение сущностей AWS помогает организациям легко сопоставлять, связывать и дополнять записи о клиентах, продуктах, компаниях или медицинских данных, хранящиеся в разных приложениях, каналах и хранилищах данных. Начать работу можно за считаные минуты, используя гибкие масштабируемые рабочие процессы сопоставления, бесшовно подключаемые к имеющимся приложениям, даже не имея опыта в разрешении сущностей и машинном обучении. Разрешение сущностей AWS общедоступно в этих регионах AWS. Дополнительные сведения приведены на странице Разрешение сущностей AWS.