Amazon Neptune теперь поддерживает технологию BYOKG – RAG (GA) с набором инструментов GraphRAG с открытым исходным кодом
Сегодня мы объявляем о поддержке системы Bring Your Own Knowledge Graph (BYOKG) для дополненной извлеченными данными генерации (RAG) с использованием набора инструментов GraphRAG с открытым исходным кодом. Эта новая возможность позволяет клиентам подключать существующие графы знаний к большим языковым моделям (LLM), чтобы приложения генеративного искусственного интеллекта могли предоставлять более точные и обоснованные ответы с учетом контекста на основе надежных структурированных данных.
Ранее клиентам, которые хотели использовать собственные подготовленные графы для RAG, приходилось создавать пользовательские конвейеры и логику извлечения данных, чтобы интегрировать запросы к графам в рабочие процессы генеративного искусственного интеллекта. Благодаря поддержке BYOKG разработчики теперь могут напрямую использовать графы, относящиеся к конкретным предметным областям, например хранящиеся в базе данных Amazon Neptune или в Neptune Analytics, с помощью набора инструментов GraphRAG. Это упрощает внедрение RAG с учетом графов, сокращает количество галлюцинаций и улучшает рассуждения на основе многоступенчатых и временных взаимосвязей. Например, помощник по расследованию случаев мошенничества может запросить график знаний финансовой компании для выявления подозрительных схем транзакций и предоставления аналитикам контекстуальных пояснений. В свою очередь, чат-бот телекоммуникационной компании может обнаружить, что ряд связанных вышек сотовой связи постоянно выходит из строя, отследить пути зависимости до проблемных сетевых коммутаторов, а затем, используя типовые инструкции, помочь техническим специалистам решить эту проблему. Разработчикам достаточно настроить набор инструментов GraphRAG с существующим источником данных для графов, и он организует стратегии извлечения данных, в которых запросы к графам используются наряду с векторным поиском для улучшения результатов работы генеративного искусственного интеллекта.
Чтобы узнать больше и приступить к работе, ознакомьтесь с руководством пользователя набора инструментов GraphRAG.