AWS Clean Rooms поддерживает конфигурации сообщений об ошибках для анализа PySpark
AWS Clean Rooms теперь поддерживает конфигурации сообщений об ошибках для PySpark, что позволяет компаниям и их партнерам быстрее разрабатывать и тестировать сложную аналитику в ходе совместной работы в Clean Rooms. Начиная с этого выпуска, вы и ваши партнеры можете указать, какой объем информации будет отображаться в сообщениях об ошибках для анализа с использованием PySpark, API Python для Apache Spark. Разработчики кода могут настроить выдачу подробных сообщений об ошибках в случае сбоя анализа PySpark при условии, что каждый участник совместной работы одобрил анализ своих данных. Например, когда автор кода тестирует свой код для маркетинговой модели атрибуции в рамках совместной работы в пустых комнатах, он может включить подробные сообщения об ошибках для более быстрого устранения неполадок и сокращения времени получения аналитики с недель до нескольких часов или дней.
Решение AWS Clean Rooms помогает компаниям и их партнерам легко анализировать общие наборы данных и работать над ними вместе, не раскрывая и не копируя собственные данные друг друга. Дополнительные сведения о регионах AWS, в которых доступен сервис AWS Clean Rooms, приведены в таблице регионов AWS. Чтобы узнать больше о совместной работе посредством AWS Clean Rooms, посетите страницу продукта.