AWS HealthOmics теперь поддерживает сторонние реестры контейнеров для частных рабочих процессов
AWS HealthOmics предоставляет поддержку сторонних реестров контейнеров, обеспечиваемую сквозным кэшем Amazon Elastic Container Registry (ECR), а также правила переназначения URI для автоматического преобразования URI сторонних контейнеров в URI ECR. Это усовершенствование позволяет клиентам AWS HealthOmics упростить доступ к контейнерным инструментам из популярных сторонних реестров без необходимости вручную переносить их в частные репозитории ECR или вносить изменения в определение рабочего процесса. AWS HealthOmics – это сервис, соответствующий требованиям HIPAA, который помогает клиентам из сфер здравоохранения и медико-биологических наук ускорять научные открытия за счет полностью управляемых рабочих процессов и хранилищ биологических данных.
Функция сквозного кэширования ECR позволяет специалистам по биоинформатике автоматически извлекать и кэшировать контейнеры из популярных реестров, включая Amazon ECR Public, Docker Hub, Quay, реестр контейнеров GitHub, реестр контейнеров GitLab, реестр образов контейнеров Kubernetes и реестр контейнеров Microsoft Azure. Это помогает клиентам ускорить разработку и выполнение рабочих процессов за счет устранения задач синхронизации контейнеров вручную. Кроме того, новая функция переназначения URI контейнеров автоматически преобразует ссылки на сторонние реестры в определениях рабочих процессов в соответствующие частные URI ECR с использованием определенных пользователем правил сопоставления, устраняя необходимость вручную обновлять определения рабочих процессов при переносе рабочих процессов.
Функции сквозного кэширования ECR и переназначения URI контейнеров поддерживаются во всех регионах, в которых доступен сервис AWS HealthOmics: Восток США (Северная Вирджиния), Запад США (Орегон), Европа (Франкфурт, Ирландия, Лондон), Азиатско-Тихоокеанский регион (Сингапур) и Израиль (Тель-Авив).
Подробнее об этих новых функциях и способах их внедрения в рабочие процессы см. в документации по AWS HealthOmics.