Amazon SageMaker HyperPod теперь поддерживает настраиваемые образы AMI (Amazon Machine Images)
Amazon SageMaker HyperPod теперь поддерживает настраиваемые AMI, что позволяет клиентам развертывать кластеры с предварительно настроенными защищенными средами, отвечающими конкретным организационным требованиям. Заказчикам, развертывающим рабочие нагрузки искусственного интеллекта и машинного обучения на HyperPod, нужны настраиваемые среды, отвечающие строгим требованиям безопасности, нормативным требованиям и эксплуатационным требованиям и обеспечивающие быстрое время запуска кластера, но часто им приходится сталкиваться со сложными скриптами настройки жизненного цикла, которые замедляют развертывание и создают несоответствия между узлами кластера.
Эта возможность позволяет заказчикам использовать базовые AMI HyperPod, оптимизированные для производительности, одновременно внедряя настраиваемые агенты безопасности, инструменты обеспечения соответствия требованиям, собственные библиотеки и специализированные драйверы непосредственно в образ, обеспечивая более быстрое время запуска, повышенную надежность и соответствие требованиям безопасности. Группы безопасности могут встраивать организационные политики непосредственно в базовые образы, что позволяет командам по искусственному интеллекту и машинному обучению использовать предварительно утвержденные среды, ускоряющие обучение и отвечающие корпоративным стандартам безопасности. Можно указать собственные AMI при создании новых кластеров HyperPod с помощью API CreateCluster, добавлении групп инстансов с помощью API UpdateCluster или исправлении существующих кластеров с помощью API UpdateClusterSoftware. Настраиваемые AMI должны быть созданы с использованием общедоступных базовых AMI HyperPod для обеспечения совместимости с распределенными учебными библиотеками и возможностями управления кластерами.
Эта функция доступна во всех регионах AWS, в которых поддерживается Amazon SageMaker HyperPod. Подробнее о поддержке настраиваемых AMI см. в руководстве пользователя Amazon SageMaker HyperPod.