Данные о распределении раздельных затрат для Amazon EKS поддерживают инстансы EC2 на базе графических процессоров NVIDIA и AMD и ускорителей Trainium и Inferentia
С сегодняшнего дня сервис «Данные о распределении раздельных затрат» поддерживает рабочие нагрузки ускоренных вычислений, выполняемые в Эластичном сервисе Amazon Kubernetes (EKS). Новая функция в сервисе «Данные о распределении раздельных затрат» для EKS позволяет клиентам отслеживать затраты, связанные с ресурсами на уровне контейнеров на базе ускорителей (Trainium, Inferentia, графических процессоров NVIDIA и AMD), в кластерах EKS, а также затраты на процессоры и память. Эти данные о затратах доступны в Отчете о затратах и использовании AWS, включая CUR 2.0.
Благодаря этой новой возможности клиенты могут лучше контролировать свои расходы на облачную инфраструктуру искусственного интеллекта и машинного обучения. Теперь клиенты могут распределять затраты на приложения между отдельными подразделениями и группами, резервируя ресурсы процессоров, памяти и ускорителей для контейнерных рабочих нагрузок ускоренных вычислений. Новые клиенты сервиса «Данные о распределении раздельных затрат» могут включить эту функцию в консоли «Выставление счетов и управление расходами AWS». Для существующих клиентов сервиса «Данные о распределении раздельных затрат» эта функция включается автоматически. Для визуализации затрат в Amazon QuickSight можно использовать панель управления «Распределение затрат на контейнеры», а для запроса данных по затратам с помощью Amazon Athena – библиотеку запросов CUR.
Эта функция доступна во всех регионах AWS, где доступны данные о распределении раздельных затрат для Amazon EKS. Для начала ознакомьтесь с разделами Общие сведения о данных о распределении раздельных затрат и Оптимизация визуализации затрат на рабочие нагрузки машинного обучения в Amazon EKS с помощью данных о распределении раздельных затрат AWS.