Обозреватель затрат AWS теперь предлагает 18-месячный горизонт прогнозирования с объяснениями на базе ИИ
Сегодня AWS объявляет о трех ключевых улучшениях для клиентов в Обозревателе затрат AWS: о двух общедоступных улучшениях, таких как увеличение горизонта прогнозирования с 12 до 18 месяцев и улучшенные модели машинного обучения, анализирующие исторические данные за 36 месяцев (а не за 6 месяцев, как ранее) для выявления сезонных закономерностей и долгосрочных тенденций роста, и о новой функции в стадии публичной ознакомительной версии, которая предлагает объяснения на базе ИИ касательно методологии прогнозирования. Обозреватель затрат AWS помогает клиентам анализировать расходы на облако и управлять ими с помощью подробных отчетов о расходах и использовании с возможностями прогнозирования. Эти усовершенствования повышают прозрачность, необходимую для годовых циклов планирования бюджета.
Финансовые отделы смогут с большей точностью учитывать сезонные тенденции, пиковые периоды и деловые циклы и представлять более достоверные прогнозы заинтересованным сторонам. Объяснения на базе ИИ помогают командам понимать и доносить ключевые факторы, лежащие в основе прогнозов затрат, чтобы выявлять возможности для оптимизации и заручаться согласием руководителей на инвестиции в облачные технологии.
Получить доступ к возможностям прогнозирования с 18-месячным горизонтом можно непосредственно через консоль Обозревателя затрат AWS или API GetCostForecast. Объяснения на базе ИИ в настоящее время доступны в консоли в публичной ознакомительной версии. Подробную информацию об этой улучшенной функции см. на странице сведений об Обозревателе затрат, в руководствах пользователя и в блоге объявлений.