Статистика работы в реальном времени и улучшенные сообщения об ошибках API в Amazon GameLift Streams
Сервис Amazon GameLift Streams сегодня внедряет новые мощные функции наблюдаемости, включающие статистику по работе сеансов, которая предоставляет данные о каждом отдельном сеансе потоковой передачи в реальном времени и позволяет анализировать проблемы с производительностью приложений.
В прошлом разработчики игр просили нас предоставить более полную информацию о работе сеансов и задействовании ресурсов. Предоставляемая нами сейчас новая статистика поможет разработчикам понять, как их приложения работают на определенных классах ресурсов стриминга и графических процессорах (GPU), предоставив им данные для оптимального подбора GPU, оптимизации производительности и устранения неполадок с конкретными пользовательскими функциями. Теперь разработчикам доступны подробные данные об использовании центральных процессоров (ЦП), памяти, GPU и видеопамяти в активных сеансах. Эти данные можно получить с помощью веб-пакета средств разработки ПО (Web SDK) GameLift Streams или просмотреть во встроенном наложении консоли AWS на странице «Тестирование потока». Статистику производительности также можно экспортировать в файл для анализа после сеанса.
Сервис GameLift Streams также усовершенствовал пояснения по статусу сеансов и сообщения об ошибках. Теперь разработчикам доступна более полная аналитика и практическая информация о причинах прекращения сеанса потоковой передачи, что поможет им выявлять первопричины неожиданного прерывания и устранять неполадки.
Статистика работы сеансов потоковой передачи и усовершенствованные сообщения об ошибках API доступны во всех регионах AWS, где предлагается Amazon GameLift Streams, без дополнительной платы.
Создайте новые группы потоков, чтобы начать использовать эти новые функции. Чтобы интегрировать статистику работы сеансов в свои клиенты, загрузите обновленный пакет Web SDK 1.1.0.
Подробнее см. следующие ресурсы.
Документация AWS: Статистика производительности в реальном времени, Экспорт файлов сеансов потоковой передачи
Справка по API: Сеанс потоковой передачи > Причина состояния