Поддержка указаний по объединению и секционированию в SQL для AWS Clean Rooms
AWS Clean Rooms объявляет о поддержке указаний по объединению и секционированию для SQL-запросов, что позволит оптимизировать стратегии объединения и секционирования данных для повышения производительности запросов и уменьшения затрат. Запуск этих возможностей позволит применять указания SQL к запросам, используя синтаксис в стиле комментариев в рамках утвержденных шаблонов анализа, равно как и в нестандартных SQL-запросах. Теперь вы можете оптимизировать крупные объединения таблиц, используя указание по широковещательному (broadcast) объединению, а также улучшить распределение данных за счет указаний по секционированию для улучшения параллельной обработки. К примеру, компания по оценке эффективности рекламы, проводящая анализ числа семей, которые посмотрели какой-то определенный спортивный матч, может использовать указание по широковещательному объединению для своей таблицы подстановки, чтобы повысить производительность запросов и сократить затраты.
С помощью AWS Clean Rooms можно за несколько минут создать безопасную пустую комнату и взаимодействовать с любой компанией в AWS или Snowflake, чтобы получать уникальную аналитику о рекламных кампаниях, инвестиционных решениях, исследованиях и разработках. Дополнительные сведения о регионах AWS, в которых доступен сервис AWS Clean Rooms, приведены в таблице регионов AWS. Чтобы узнать больше о взаимодействии с AWS Clean Rooms, посетите страницу AWS Clean Rooms.