AWS Clean Rooms теперь поддерживает параметры в шаблонах анализа PySpark
Решение AWS Clean Rooms объявляет о поддержке параметров в аналитических шаблонах PySpark, что позволит организациям и их партнерам более гибко масштабировать сценарии совместного использования данных с повышенной конфиденциальностью. С внедрением этих возможностей вы можете создать единый шаблон анализа PySpark, который позволит сотруднику в Clean Rooms при выполнении задания отправлять измененные значения без изменения кода шаблона. Автор кода создает шаблон анализа PySpark с поддержкой параметров, и в случае одобрения запуска задания запустивший его сотрудник будет отправлять значения параметров непосредственно заданию PySpark. Например, фирма по оценке эффективности рекламы, проводящая анализ атрибуции в рекламных кампаниях, может динамически вводить временные интервалы и географические регионы для более быстрого получения информации, которую можно использовать при оптимизации кампаний и медиапланировании.
С помощью AWS Clean Rooms можно за несколько минут создать безопасную пустую комнату и взаимодействовать с любой компанией в AWS или Snowflake, чтобы получать уникальную аналитику о рекламных кампаниях, инвестиционных решениях, исследованиях и разработках. Дополнительные сведения о регионах AWS, в которых доступен сервис AWS Clean Rooms, приведены в таблице регионов AWS. Чтобы узнать больше о взаимодействии с AWS Clean Rooms, посетите страницу AWS Clean Rooms.