Поддержка машинного обучения на базе Foundry Nuke CopyCat в AWS Deadline Cloud
Сервис AWS Deadline Cloud с сегодняшнего дня интегрируется с узлами Foundry Nuke CopyCat, которые позволяют выполнять в облаке задачи обучения для систем машинного обучения по визуальным эффектам. AWS Deadline Cloud представляет собой полностью управляемый сервис, который упрощает управление рендерингом для двухмерной и трехмерной компьютерной графики и визуальных эффектов в фильмах, телепередачах, рекламных роликах, играх и промышленном дизайне.
Узел CopyCat обучается визуальным эффектам, таким как цветокоррекция, ретуширование внешности или устранение размытия, на основе набора отредактированных кадров и автоматически применяет эти эффекты к целым последовательностям изображений. Вместо того чтобы доводить до идеала все кадры один за другим, вам достаточно будет лишь обработать несколько репрезентативных кадров, и CopyCat автоматически применит соответствующие изменения к остальному отснятому материалу, сэкономив ваше драгоценное время. Благодаря этой интеграции теперь вы сможете обучать модели, отправляя задачи обучения CopyCat непосредственно на свою ферму рендеринга Deadline Cloud. Это даст возможность масштабировать и выполнять множество рабочих нагрузок обучения параллельно, освобождая ресурсы компьютеров художников для творческой работы. Вы можете просматривать и отслеживать задачи обучения вместе с другими задачами по рендерингу через интерфейс Deadline Cloud, обеспечивающий наглядное представление всего проекта.
Интеграция AWS Deadline Cloud с Nuke CopyCat доступна во всех регионах AWS, где поддерживается AWS Deadline Cloud. Для начала ознакомьтесь с нашим руководством пользователя по интеграции CopyCat.