Модели DeepSeek OCR, MiniMax M2.1 и Qwen3-VL-8B-Instruct теперь доступны в SageMaker JumpStart

Проведено: 2 февр. 2026 г.

Сегодня AWS объявляет о доступности моделей DeepSeek OCR, MiniMax M2.1 и Qwen3-VL-8B-Instruct в Amazon SageMaker JumpStart, расширяя портфель базовых моделей, доступных клиентам AWS. Эти три модели предоставляют специализированные возможности, включающие анализ документов, написание кода на разных языках, расширенный мультимодальный логический вывод и зрительно-языковой анализ, что позволяет клиентам создавать изощренные приложения искусственного интеллекта (ИИ) для различных примеров использования на основе инфраструктуры AWS.

Специализированные возможности этих моделей предназначены для решения различных задач корпоративного ИИ.
DeepSeek OCR осуществляет обработку документов со сжатой визуальной и текстовой информацией. Она способна извлекать структурированную информацию из форм, счетов, диаграмм и сложных документов с высокой плотностью текстовых данных.
MiniMax M2.1 оптимизирована для написания кода, использования инструментов, выполнения инструкций и долгосрочного планирования. Она автоматизирует разработку программного обеспечения на множестве языков и выполняет сложные многоэтапные офисные рабочие процессы, позволяя разработчикам создавать автономные приложения.
Qwen3-VL-8B-Instruct обеспечивает превосходное понимание и генерацию текста, углубленный визуальный анализ и логический вывод, увеличенную длину контекста, улучшенное понимание пространственной и видеодинамики, а также расширенные возможности взаимодействия с агентами.
Используя SageMaker JumpStart, клиенты могут развернуть любую из этих моделей всего несколькими щелчками мыши для своих примеров использования искусственного интеллекта.

Чтобы начать работу с этими моделями, откройте каталог моделей SageMaker JumpStart в консоли SageMaker или воспользуйтесь пакетом средств разработки ПО (SDK) SageMaker для Python, чтобы развернуть модели в своем аккаунте AWS. Подробные инструкции о развертывании и использовании базовых моделей в SageMaker JumpStart см. в документации Amazon SageMaker JumpStart.