Распределение блоков ресурсов Amazon EC2 для ML между разными аккаунтами
Платформа Amazon Web Services (AWS) объявляет о появлении общедоступной возможности использования блоков ресурсов Amazon EC2 для машинного обучения (ML) совместно разными аккаунтами. Эта возможность позволяет организациям распределять зарезервированные ресурсы графических процессоров (GPU) между аккаунтами AWS, используя Диспетчер доступа к ресурсам AWS (AWS RAM), что помогает оптимизировать потребление и уменьшить затраты.
Организации теперь могут приобретать блоки ресурсов и распределять их между разными аккаунтами, предоставляя множеству рабочих нагрузок доступ к пулу зарезервированной пропускной способности без дополнительных трат. Такая возможность помогает специалистам координировать инвестиции в инфраструктуру ML и непрерывно задействовать зарезервированные ресурсы GPU в различных рабочих нагрузках.
Данная функция доступна для всех блоков ресурсов инстансов в регионах AWS, где предлагаются блоки ресурсов EC2 для ML. См. полный список в документации по поддерживаемым регионам для блоков ресурсов.
Для начала создайте общий ресурс в Диспетчере доступа к ресурсам AWS, добавьте необходимые блоки ресурсов для ML и укажите целевые аккаунты, которым хотите их предоставить. Подробные сведения см. в руководстве по блокам ресурсов.