Агент данных Amazon SageMaker теперь доступен в Редакторе запросов Единой студии Amazon SageMaker
Агент данных Amazon SageMaker теперь доступен в Редакторе запросов Единой студии Amazon SageMaker, что позволяет использовать его не только в среде блокнотов. С помощью Агента данных в Редакторе запросов можно создавать SQL-запросы на естественном языке, отлаживать неудачные запросы и исследовать данные в интерактивном диалоговом режиме.
Агент данных привносит привычный диалоговый опыт из блокнотов в рабочий процесс SQL-аналитики. Можно задать запрос «Рассчитай квартальные темпы роста дохода по категориям продуктов за 2025 год», и агент предложит на проверку пошаговый план, а затем сгенерирует контекстуально точный SQL-запрос для Amazon Redshift и Amazon Athena. Это позволяет быстро создавать аналитические SQL-запросы из простых вопросов без написания сложных объединений и агрегирований вручную. При сбое запроса можно использовать функцию устранения неполадок с помощью ИИ для анализа ошибки и получения предлагаемых исправлений. Агент данных учитывает подключенные источники данных и схемы, поэтому последующие запросы и изменения опираются на предыдущий контекст.
Чтобы начать работу, перейдите к проекту в Единой студии SageMaker, откройте Редактор запросов, а затем – панель агента. Агент данных в Редакторе запросов доступен в доменах IAM во всех регионах AWS, где поддерживается Единая студия Amazon SageMaker. Подробнее см. в разделах Агент данных SageMaker и Генеративный SQL в Руководстве пользователя Единой студии Amazon SageMaker.