Студия Amazon SageMaker запускает поддержку IDE Kiro и Cursor в качестве удаленных IDE
Сегодня AWS анонсирует возможность удаленного подключения IDE Kiro и Cursor к студии Amazon SageMaker. Теперь специалисты по работе с данными, инженеры машинного обучения и разработчики могут использовать настройки сред Kiro и Cursor, в том числе для разработки на основе спецификаций, диалогового кодирования и автоматической генерации функций, одновременно подключаясь к масштабируемым вычислительным ресурсам студии Amazon SageMaker. Подключив Kiro и Cursor к студии SageMaker с помощью расширения «Набор инструментов AWS», вы можете избавиться от необходимости переключаться между локальной средой IDE и облачной инфраструктурой. Так вы сохраните существующие процессы разработки агентов в единой среде для всех ваших сервисов аналитики AWS, искусственного интеллекта и машинного обучения.
В студии SageMaker доступен широкий набор полностью управляемых облачных интерактивных сред разработки (IDE), включая JupyterLab, а также редактор кода на основе открытого исходного кода Code-OSS и удаленной среды VS Code IDE. С сегодняшнего дня вы также можете использовать настраиваемые локальные IDE Kiro и Cursor со спецификациями, файлами управления и обработчиками, одновременно подключаясь к вычислительным ресурсам и данным в Amazon SageMaker. Аутентификация возможна через расширение «Набор инструментов AWS» в Kiro или Cursor или веб-интерфейс студии SageMaker. После аутентификации подключитесь к любой из сред разработки Студии SageMaker всего за несколько щелчков мышью. Это позволит разрабатывать модели ИИ и анализировать данные в локальной IDE по вашему выбору – Kiro или Cursor, – сохраняя те же границы зоны безопасности, которые устанавливаются в веб-средах студии SageMaker.
Дополнительные сведения см. в руководстве пользователя SageMaker.