Amazon Timestream для InfluxDB 3 теперь поддерживает расширенные конфигурации многоузловых кластеров
Amazon Timestream для InfluxDB теперь поддерживает расширенные конфигурации многоузловых кластеров для InfluxDB 3 Enterprise, что позволяет масштабировать кластеры до 15 узлов для ресурсоемких производственных рабочих нагрузок, где необходима большая пропускная способность операций чтения и высокая доступность.
В рамках этого обновления теперь можно настроить кластеры, содержащие в сумме до 15 узлов: от одного до четырех узлов для записи и чтения, служащих для получения данных и обработки запросов; от 0 до 13 выделенных узлов только для чтения, предназначенных для масштабирования производительности запросов; а также выделенный узел для сжатия данных. Это позволяет оптимизировать операции в соответствии с конкретными схемами рабочих нагрузок. Например, можно создать выделенные узлы только для чтения, чтобы обслуживать рабочие нагрузки с большим количеством операций чтения, такие как панели управления, отчеты и аналитические запросы, без снижения производительности операций записи. Чтобы обеспечить повышенную доступность и отказоустойчивость, все многоузловые развертывания распределяют рабочие нагрузки между несколькими узлами в разных зонах доступности.
Благодаря этому обновлению теперь можно добавлять и удалять узлы во всех кластерах версии Enterprise, что дает дополнительную гибкость в управлении инфраструктурой баз данных временных рядов. Вы также можете перейти с версии Core на Enterprise, чтобы получить доступ к возможностям многоузловых развертываний и функциям сжатия, необходимым для долгосрочного хранения данных.
Расширенные многоузловые кластеры можно создавать с помощью консоли Amazon Timestream для InfluxDB, интерфейса командной строки AWS (AWS CLI) или пакетов AWS SDK путем настройки пользовательских групп параметров в соответствии с желаемой топологией узлов. Сервис Amazon Timestream для InfluxDB 3 доступен во всех регионах, где предлагается Timestream для InfluxDB.
Подробнее см. в документации по Amazon Timestream для InfluxDB и на странице цен.