AWS ParallelCluster 3.15 с поддержкой P6-B300 и Slurm 25.11
Версия AWS ParallelCluster 3.15 теперь доступна всем пользователям. В этом выпуске реализована поддержка типов инстансов P6-B300, а планировщик Slurm обновлен до версии 25.11 и быстрее выполняет повторную постановку задач в очередь.
Благодаря P6-B300 вы сможете запускать ресурсоемкие рабочие нагрузки, относящиеся к искусственному интеллекту и машинному обучению, и высокопроизводительные вычислительные нагрузки на новейшей инфраструктуре графических процессоров NVIDIA Blackwell. Также в этом выпуске улучшена конфигурация сети EFA по умолчанию и внедрена настройка сетевого интерфейса. Чтобы узнать, как настраивать сетевые интерфейсы, изучите раздел, посвященный настройке сетевых интерфейсов вычислительных узлов с помощью переопределений шаблонов запуска. Среди других улучшений – обновления кластеров, призванные повысить их надежность, более эффективная обработка тесно связанных рабочих нагрузок в больших кластерах и функция обновления тегов кластера без прерывания работы. Дополнительные сведения см. в примечаниях к выпуску AWS ParallelCluster 3.15.0.
AWS ParallelCluster – это инструмент с открытым исходным кодом для управления кластерами, который позволяет заказчикам, занимающимся исследованиями и разработками, и ИТ-администраторам управлять кластерами высокопроизводительных вычислений (HPC) в AWS. AWS ParallelCluster предназначен для автоматического и безопасного выделения облачных ресурсов в эластично масштабируемые кластеры HPC, способные выполнять научные и инженерные рабочие нагрузки в любом масштабе на платформе AWS. Инструмент ParallelCluster доступен бесплатно в перечисленных здесь регионах AWS. При работе с ним вы платите только за ресурсы AWS, необходимые для запуска приложений.
Подробнее о запуске кластеров HPC в AWS см. в руководстве пользователя ParallelCluster. Чтобы начать использовать ParallelCluster, ознакомьтесь с инструкциями по установке пользовательского интерфейса и интерфейса командной строки ParallelCluster.