Amazon SageMaker AI теперь поддерживает бессерверную настройку моделей Qwen3.5
Amazon SageMaker AI теперь поддерживает бессерверную настройку моделей Qwen3.5, что позволяет точно настраивать модели параметров Qwen3.5 4B, 9B и 27B с помощью точной настройки под наблюдением (SFT) и точной настройки с подкреплением (RFT). Qwen3.5 – это популярное семейство моделей с открытым весом от Alibaba Cloud. Вдобавок к существующей возможности развертывать эти базовые модели в SageMaker AI теперь можно адаптировать их к конкретным предметным областям и рабочим процессам.
Настройка модели позволяет адаптировать базовые модели к собственным данным, чтобы они более точно отражали знания, терминологию и стандарты качества в вашей предметной области. Вместо того чтобы создавать модели с нуля, тонкая настройка позволяет начать с эффективной базовой модели и придать ей специализацию на конкретных примерах использования, будь то повышение точности выполнения задач, специфичных для предметной области, приведение результатов в соответствие с тоном, принятым в вашей организации, или увеличение производительности при выполнении новых задач с использованием помеченных данных. Благодаря бессерверной настройке SageMaker AI берет на себя все задачи по предоставлению инфраструктуры и оркестрации обучения, поэтому вы можете сосредоточиться на данных и оценке, а не на управлении кластером, и платить только за то, что используете.
Бессерверная настройка модели для Qwen3.5 на SageMaker AI доступна в следующих регионах: Азиатско-Тихоокеанский регион (Токио), Восток США (Северная Вирджиния), Запад США (Орегон) и ЕС (Ирландия). Чтобы начать работу, перейдите на страницу «Модели» в Студии Amazon SageMaker, чтобы запустить задачу настройки, или используйте SageMaker Python SDK для программного доступа. Дополнительные сведения см. в документации по настройке моделей в Amazon SageMaker AI.