AWS Clean Rooms теперь поддерживает настраиваемые свойства Spark для PySpark
Решение AWS Clean Rooms теперь поддерживает настраиваемые свойства Spark для задач PySpark, что дает клиентам возможность оптимизировать рабочие нагрузки в соответствии с требованиями к производительности и масштабированию. Это обновление позволит настраивать параметры Spark, такие как использование памяти, возможность параллельного выполнения задач и время ожидания сети, для каждой задачи, использующей PySpark – API Apache Spark для языка Python. Например, исследовательская компания в области фармацевтики, сотрудничающая с медицинскими учреждениями для сбора данных клинических исследований, может задать особую настройку памяти для крупномасштабных рабочих нагрузок, чтобы повысить производительность и оптимизировать затраты.
Решение AWS Clean Rooms помогает компаниям и их партнерам легко анализировать общие наборы данных и работать над ними вместе, не раскрывая и не копируя собственные данные друг друга. Дополнительные сведения о регионах AWS, в которых доступен сервис AWS Clean Rooms, приведены в таблице регионов AWS. Чтобы узнать больше о взаимодействии с AWS Clean Rooms, посетите страницу AWS Clean Rooms.