Теперь в Amazon SageMaker JumpStart доступны модели Nemotron-3-Super-120B, Qwen3.5-9B и Qwen3.5-27B от NVIDIA
Amazon SageMaker JumpStart расширяет портфель базовых моделей, доступных клиентам AWS, за счет моделей Nemotron-3-Super-120B, Qwen3.5-9B и Qwen3.5-27B от NVIDIA. Эти три модели предоставляют специализированные возможности, в том числе агентские логические рассуждения, многоязычное кодирование и расширенное следование инструкциям. Это позволяет клиентам развертывать высокопроизводительные и масштабируемые ИИ-решения в инфраструктуре AWS.
Специализированные возможности этих моделей предназначены для решения различных задач корпоративного ИИ.
Модель Nemotron-3-Super-120B оптимизирована для совместной работы агентов и больших рабочих нагрузок, например автоматизации ИТ-заявок. В ней используется гибридная архитектура Latent Mixture-of-Experts (LatentMOE) с уровнями Mamba-2 и MoE. Она обеспечивает мощные возможности агентской работы, логических рассуждений и диалога, полезные для многоагентных применений, таких как разработка программного обеспечения и анализ кибербезопасности.
Qwen 3.5 9B хорошо показывает себя в многоязычном кодировании, выполнении инструкций и долгосрочном планировании. Эта модель может помочь автоматизировать рабочие процессы разработки программного обеспечения и выполнять сложные многоэтапные офисные задачи. Компактная конструкция сочетает в себе эффективность и производительность в условиях ограниченных ресурсов.
Qwen 3.5 27B обеспечивает более глубокое понимание контекста, расширенные возможности логических рассуждений и улучшенное понимание пространственных или сложных сценариев. Это идеально подходит для продуманных мультимодальных рассуждений и обработки документов в больших объемах.
Используя SageMaker JumpStart, клиенты могут развернуть любую из этих моделей всего несколькими щелчками мыши для своих примеров использования искусственного интеллекта.
Чтобы начать работу с этими моделями, откройте каталог моделей SageMaker JumpStart в консоли SageMaker или воспользуйтесь пакетом средств разработки ПО (SDK) SageMaker для Python, чтобы развернуть модели в своем аккаунте AWS. Подробные инструкции о развертывании и использовании базовых моделей в SageMaker JumpStart см. в документации Amazon SageMaker JumpStart.