Память Amazon Bedrock AgentCore представляет поддержку метаданных для долговременной памяти

Проведено: 6 мая 2026 г.

Теперь сервис памяти Amazon Bedrock AgentCore поддерживает метаданные записей в долговременной памяти (LTM), что позволяет агентам маркировать, фильтровать и извлекать данные не только семантическим поиском, но и с помощью структурированных атрибутов. Можно определить для каждого ресурса памяти до десяти индексированных ключей (поддерживаются типы STRING, NUMBER и STRING_LIST) и использовать разные виды операторов для фильтрации результатов поиска.

Метаданные могут быть прикреплены к событиям во время приема или автоматически выведены LLM на основе инструкций по извлечению, которые вы определяете для ресурса памяти. Во время приема LLM обрабатывает все события и определяет, как метаданные применяются к полученным записям памяти.

Пользователь указывает схему метаданных для ресурса памяти, в том числе определения индексированных ключей (имя ключа, тип и, опционально, допустимые значения), а также инструкции по извлечению, с помощью которых LLM генерирует метаданные из содержимого беседы. Благодаря фильтрации метаданных агенты могут извлекать записи по структурированным атрибутам, например номеру заявки, дате или приоритету, что повышает точность ответов и исключает не соответствующие по контексту варианты.

Чтобы начать работу, ознакомьтесь с документацией по Памяти Amazon Bedrock AgentCore. Функция доступна во всех регионах AWS, где поддерживается Память Amazon Bedrock AgentCore.