Amazon SageMaker AI запускает интерфейс агента ИИ для настройки моделей
Сервис Amazon SageMaker AI теперь включает агентный интерфейс, который не растягивает настройку модели на много месяцев, а превращает ее в рабочий процесс, выполняемый за несколько дней или даже часов. Клиентам, которые создают решения на основе ИИ, необходимо тщательно сформулировать цели и критерии успеха для своего примера использования, подготовить данные, выбрать правильную модель и настроить ее, что требует огромного количества экспериментов с разными моделями и методами настройки. Когда оптимальная модель будет определена, предстоит найти наиболее экономичный способ ее развертывания. На протяжении всего этого процесса приходится выполнять однообразную и сложную работу по настройке инфраструктуры обучения и развертывания модели. Данное обновление позволяет разработчикам упростить весь путь от определения примеров использования до развертывания высококачественной модели в производственной среде, при этом взаимодействуя с агентами по написанию кода на естественном языке.
Агентный интерфейс, основанный на навыках агента по настройке моделей SageMaker AI, предоставляет экспертизу по точной настройке в соответствии с конкретным примером использования, преобразованию данных в требуемые форматы, комплексной оценке качества с использованием метрик LLM-как-эксперта, а также гибкие возможности развертывания на адресах Amazon Bedrock или SageMaker AI. Клиенты могут использовать эти навыки в любой среде разработки по своему выбору, например Visual Studio или Cursor. Интерфейс позволяет использовать различные агенты по написанию кода, включая Kiro, Claude Code и CoPilot, для оптимизации популярных семейств моделей, таких как Amazon Nova, Llama, Qwen и GPT-OSS. Генерируемые артефакты кода можно редактировать и использовать повторно, что обеспечивает прозрачность и воспроизводимость, а также автоматизацию за счет их интеграции в конвейеры AIOps
Встройте возможности Sagemaker AI в предпочитаемую среду разработки с помощью плагина агента sagemaker-ai. Интерфейс настройки моделей SageMaker AI доступен и предустановлен в блокнотах Студии Amazon SageMaker вместе с агентом по написанию кода Kiro. Все, что вам нужно, чтобы создать рабочий процесс, это оформить подписку Kiro, открыть окно чата в блокноте Студии SageMaker и начать диалог с агентом. Интерфейс поддерживает передовые методы настройки, включая контролируемую точную настройку по инструкциям, прямую оптимизацию предпочтений для регулировки тона и выбора предпочтений и обучение с подкреплением для примеров использования с проверкой правильности.
Дополнительные сведения о настройке моделей с помощью ИИ-агента Amazon SageMaker AI см. в документации по настройке моделей SageMaker.
Восток США (Северная Вирджиния) – us-east-1
Европа (Ирландия) – eu-west-1
Запад США (Орегон) – us-west-2
Азиатско-Тихоокеанский регион (Токио) – ap-northeast-1