AWS Clean Rooms теперь поддерживает изменяемые конфигурации оплаты для совместной работы
AWS Clean Rooms теперь поддерживает изменяемые детальные конфигурации оплаты для участников совместной работы. Эта возможность обеспечивает клиентам большую гибкость и контроль над платежными обязательствами при разработке новых сценариев использования совместно с партнерами. С этим обновлением клиенты могут указать, каким партнерам разрешено оплачивать определенные виды затрат после создания совместной работы, включая SQL-запросы, задания PySpark, обучение модели машинного обучения и задания вывода, а также генерирование синтетических данных в AWS Clean Rooms.
С помощью AWS Clean Rooms можно добавлять или удалять авторизованных плательщиков для определенных видов затрат, отправляя запросы на изменение. Участники совместной работы должны утвердить результаты, прежде чем они вступят в силу. Конфигурации оплаты поддерживают несколько авторизованных плательщиков для анализа SQL и PySpark. При отправке анализа вы можете выбрать авторизованного плательщика. Например, фармацевтическая исследовательская компания сотрудничает с медицинскими организациями для получения реальных данных клинических испытаний. Фармацевтическая исследовательская компания может оплачивать комплексный анализ, а медицинские организации могут совместно оплачивать простой SQL-анализ.
Решение AWS Clean Rooms помогает компаниям и их партнерам легко анализировать общие наборы данных и работать над ними вместе, не раскрывая и не копируя собственные данные друг друга. Дополнительные сведения о регионах AWS, в которых доступен сервис AWS Clean Rooms, приведены в таблице регионов AWS. Чтобы узнать больше о совместной работе посредством AWS Clean Rooms, посетите страницу продукта.