Агент данных Amazon SageMaker интегрирует бизнес-контекст в диалоги

Проведено: 4 июня 2026 г.

Агент данных Amazon SageMaker теперь интегрируется с бизнес-контекстом и метаданными каталога SageMaker, что позволяет специалистам по обработке данных находить наборы данных и генерировать более точный код SQL и Python, используя бизнес-терминологию вместо сложных технических имен таблиц. Эта интеграция позволяет Агенту данных использовать бизнес-контекст компании, накопленный в каталоге SageMaker за месяцы работы (в том числе сведения, синхронизированные из Collibra, Atlan и Alation), для более точного обнаружения данных и генерации кода.

Благодаря этой возможности специалисты по обработке данных могут задать вопрос, например: «Рассчитай коэффициент удержания клиентов» или «Какие данные об оттоке клиентов у меня есть?» Агент данных выполнит поиск по терминам из глоссария, настраиваемым формам метаданных, сводкам активов и содержимому README, чтобы определить правильные таблицы и столбцы. Агент с первой попытки создает более точный код благодаря пониманию бизнес-контекста, планирует многоэтапные рабочие процессы с правильной последовательностью таблиц и преобразований, а также контролирует соблюдение политик управления данными, проверяя статус подписки и при необходимости предоставляя ссылки на запрос доступа. Организации извлекают максимум пользы из существующего каталога без изменения текущих рабочих процессов обработки данных, ускоряют получение информации и позволяют командам по работе с данными говорить на языке бизнеса, а не расшифровывать технические имена таблиц.

Эта интеграция доступна в блокнотах и редакторе запросов Единой студии SageMaker во всех регионах AWS, где представлена Единая студия Amazon SageMaker. Дополнительные сведения см. на странице Единой студии Amazon SageMaker и в документации Агента данных Amazon SageMaker.