Анализ аномалий затрат AWS на основе ИИ
Обнаружение аномальных затрат AWS теперь включает анализ расходов на основе искусственного интеллекта (ИИ) в Amazon Q для определения причин выявленных аномалий. Анализ изменений стоимости обычно требует сопоставления данных о расходах с событиями AWS CloudTrail и активностью ресурсов, которое может занять много часов работы. Анализ расходов позволяет получить объяснение на понятном языке за считаные минуты, что помогает специалистам FinOps и инженерным командам быстрее переходить от оповещений к конкретным действиям.
При анализе аномалий ассистент Amazon Q определяет, связано ли изменение стоимости с потреблением или тарифами, и выявляет затронутые сервисы, аккаунты и регионы. В случае, если изменение произошло из-за потребления, ассистент сопоставляет его с данными AWS CloudTrail, чтобы связать его с конкретными вызовами API и доверителями системы управления идентификацией и доступом (IAM). Для организаций, отслеживаемых в CloudTrail, анализ автоматически проводится по всем аккаунтам участников. Вы можете продолжить беседу, задав дополнительные вопросы, чтобы изучить закономерности или конкретные ресурсы.
Анализ расходов на основе ИИ сегодня доступен во всех коммерческих регионах AWS без дополнительной платы. При выполнении анализа по множеству аккаунтов с использованием отслеживания организации в CloudTrail и передачей данных в журналы Amazon CloudWatch может действовать стандартный тариф Аналитики журналов CloudWatch в зависимости от просканированных данных.
Чтобы начать работу с этой функцией, откройте «Обнаружение аномальных затрат AWS» из консоли Выставления счетов и управления расходами AWS, а затем выберите «Проанализировать в Amazon Q» для любой из обнаруженных аномалий. Дополнительные сведения см. в разделе Анализ причин аномалий с помощью Amazon Q из Руководства пользователя по Выставлению счетов и управлению расходами AWS.