Плата за управление графическими процессорами для Автоматического режима Amazon EKS снижена максимум на 60 %
Автоматический режим Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) теперь предлагают значительно сниженную плату за управление графическими процессорами и ускоренными типами инстансов. С 1 июля 2026 года плата за управление Автоматическим режимом серии G снижена на 35 %, а плата за управление сериями P и AWS Trainium – на 60 %. Эти сокращения автоматически распространяются на все кластеры в автоматическом режиме EKS, и от клиентов, уже использующих инстансы с графическими процессорами с автоматическим режимом, не требуется никаких действий.
Автоматический режим EKS упрощает операции Kubernetes за счет автоматического выделения инфраструктуры и управления ей для рабочих нагрузок получения логических выводов для машинного обучения, точной настройки, рендеринга и пакетной обработки. Он включает в себя возможности, созданные для ускоренных рабочих нагрузок: автоматическое параллельное извлечение и распаковка образов в инстансах с графическими процессорами с локальным хранилищем NVMe, обеспечивающее более быстрый запуск больших образов контейнеров и моделей, а также восстановление узлов с поддержкой ускорителя, позволяющее выявлять аппаратные сбои графического процессора и автоматически заменять неисправные узлы. Благодаря сегодняшнему снижению цен заказчики могут запускать рабочие нагрузки графических процессоров в Автоматическом режиме с меньшими затратами на управление, что делает полностью управляемую инфраструктуру более экономичной.
Это обновление цен доступно во всех регионах AWS, в которых предлагается Автоматический режим EKS. Amazon ECS реализует идентичное снижение платы за управление инстансами c графическими процессорами в управляемых инстансах ECS. Подробнее см. в публикации ECS «Что нового».
Чтобы начать работу с рабочими нагрузками графических процессоров в Автоматическом режиме EKS, см. документацию по EKS для ИИ/машинного обучения. Полную обновленную таблицу тарифов см. в разделе Цены на Amazon EKS.