Amazon Nova Multimodal Embeddings теперь доступны в AWS GovCloud (США – запад)
Мы рады объявить о появлении общедоступной современной модели встраивания Amazon Nova Multimodal Embeddings, предназначенной для дополненной извлеченными данными генерации (RAG) на основе агентов и для семантического поиска в AWS GovCloud (США – запад). Это первая унифицированная модель встраивания, которая одновременно поддерживает текст, документы, изображения, видео и аудио, что позволяет получать данные в различных модальностях с высочайшей точностью.
Для работы с различными типами контента и поиска по ним традиционно требовалось использовать несколько специализированных моделей встраивания, что создавало сложности, увеличивало затраты и приводило к разрозненности данных. Amazon Nova Multimodal Embeddings сопоставляет различные типы контента в едином пространстве с высочайшей точностью, помогая преодолеть эту разрозненность. Используя всего одну модель встраивания, разработчики смогут создавать мультимодальные приложения для поиска в видеоархивах на основе сложных запросов, поиска релевантных изображений продуктов на основе вопросов клиентов или поиска финансовой документации, содержащей инфографику и текстовые пояснения.
Модель поддерживает входные данные длиной до 8 тыс. токенов и сегменты аудио и видео продолжительностью до 30 секунд с возможностью сегментирования файлов большего размера. Множество параметров выходных данных встраивания позволяют организациям находить подходящий баланс между точностью, производительностью и затратами на хранение и вычисления. Организации могут выбирать между синхронным API-интерфейсом для приложений, работающих в режиме, близком к реальному времени, и асинхронным API для эффективной обработки больших файлов, чтобы оптимизировать работу как для чувствительных к задержкам, так и для объемных рабочих нагрузок.
Подробнее см. в руководстве пользователя. Чтобы начать использовать Nova Multimodal Embeddings в Amazon Bedrock, воспользуйтесь консолью Amazon Bedrock в AWS GovCloud (США – запад).