AWS Deadline Cloud теперь поддерживает выражения в шаблонах заданий
AWS Deadline Cloud теперь поддерживает гибкие выражения и разнообразные типы параметров в шаблонах заданий, предоставляя клиентам более удобный и эффективный способ адаптировать сервис к существующим производственным конвейерам. Deadline Cloud – это полностью управляемый сервис, который позволяет специалистам выполнять ресурсоемкие рабочие нагрузки в облаке для визуальных эффектов, анимации, дизайна продуктов, имитационного моделирования и игр.
Теперь клиенты могут выражать логику конвейера непосредственно в шаблонах заданий. Сюда входят такие выражения, как арифметика, условные выражения, операции со строками и путями, а также списковые включения, и все это в знакомом синтаксисе в стиле Python. Клиенты могут использовать эту функцию для разделения диапазона кадров на кадры для каждой задачи, получения выходного пути на основе имени сцены или переключения необязательного флага непосредственно в шаблонах заданий, что упрощает автоматизацию специализированных конвейерных операций. Новые типы булевых параметров, параметров списка и диапазона кадров соответствуют тому, как конвейеры уже описывают работу. Например, если флажок установлен, можно добавить флаг --gpu и соответствующее ему требование к хосту, а список камер может стать диапазоном задач шага. Выражения проверяются на тип при отправке, и их оценка носит детерминированный характер, что означает, что выполнение задания всегда происходит предсказуемо.
Эти возможности появились благодаря новому расширению EXPR для Open Job Description, открытой спецификации, которую Deadline Cloud использует для шаблонов заданий, и доступны во всех регионах AWS, в которых поддерживается AWS Deadline Cloud.
Перед началом работы ознакомьтесь с руководством Deadline Cloud для разработчиков.