Ресурсы для рекламы и маркетинга
Примеры использования
«Компания Salesforce DMP получила глобальную клиентскую базу и масштабировала ее, не заботясь об ограничениях, связанных с объемом обрабатываемых ею данных. Необходимые для этого инструменты были предоставлены компанией AWS».
Рупак Гупта, вице‑президент по вопросам разработки программного обеспечения, Salesforce DMP
«Наши команды работают гораздо быстрее, а расходы существенно сокращаются. Это делает наш бизнес более конкурентоспособным».
Билл Симмонс, технический директор, DataXu
Компания Quantcast сократила расходы на собственную систему машинного обучения QCLearn на 60 %, а также с помощью спотовых инстансов Amazon EC2 снизила на 25 % затраты на собственное решение для торгов в режиме реального времени. «Спотовые инстансы Amazon EC2 помогают нам контролировать расходы и масштабировать собственные системы для удовлетворения спроса».
Лия Блэнк, старший инженер по системам, Quantcast
«Работая на AWS, мы можем задействовать 95 % своих сотрудников в разработке новых продуктов. AWS экономит наше время и деньги».
Валентино Волоньи, технический директор, AdRoll
«Стабильность, возможности масштабирования, передовые технологии и линейка разнообразных облачных сервисов AWS вместе с услугами профессиональной технической поддержки – вот главные причины, по которым мы выбираем AWS».
Хуан Вэйцзянь, соучредитель Mobvista
«Переход на Amazon ECS значительно упростил работу с сервисами. Мы перестали волноваться о выделении ресурсов и доступности».
Кальвин Френч‑Оуэн, соучредитель и технический директор
Блоги
«Мы создали решение на AWS, чтобы анализировать и совершенствовать данные журналов событий наших технологических партнеров в области рекламы, а также чтобы управлять этими данными. Масштабируемая по требованию архитектура оказалась высокопроизводительным и экономичным решением для тех, кто использует наши аналитические данные».
Старший архитектор систем и системный разработчик, Annalect
«Мы используем возможности глубокого обучения AWS для работы с нашим решением Agile Creative Suite, с помощью которого маркетологи получают ценные сведения, необходимые им для понимания и совершенствования собственных творческих ресурсов. AWS станет нашей приоритетной платформой для машинного обучения».
Алекс Колмер, генеральный директор VidMob
Технические описания, эталонные архитектуры и презентации
Создание на AWS платформы для торгов в режиме реального времени. В этом техническом описании речь идет о системах торгов в режиме реального времени (RTB) и о сервисах AWS, которые могут использоваться для создания RTB. В нем представлен пример архитектуры платформы RTB, используемой клиентами в настоящее время, а также перечислены дополнительные ресурсы для начала разработки платформы RTB на базе AWS.
Эталонные архитектуры. Доставка целевой актуальной рекламы с гарантией того, что пользователи никогда не будут дожидаться получения вашего контента, требует масштабируемой инфраструктуры, доступа к аналитике больших данных, гибкой платформы для работы ваших специализированных приложений и сети быстрой доставки контента. AWS может предоставить инструменты для того, чтобы сделать ваш цифровой маркетинг и доставку цифровой рекламы быстрыми, масштабируемыми и успешными.
Using Amazon Neptune to power identity resolution at scale. Подробнее »
Видео
Пресс‑релизы
«С помощью Amazon компания IgnitionOne предоставляет корпоративным маркетологам расширенные возможности проведения идентификации, обеспечивая единое представление данных о каждом клиенте. Быстрая и надежная графическая база данных Amazon Neptune дает необходимую производительность и эффективность для налаживания связи между маркетологами и их клиентами».
Стивен Маршал, директор по ИТ, IgnitionOne
«Amazon Personalize – это технология машинного обучения Amazon мирового уровня, доступная каждой компании. Объединяя сервис с инфраструктурой клиентских данных Segment, наши клиенты могут предоставлять строго индивидуальные рекомендации в любом масштабе и в режиме реального времени».
Том Пинкни, руководитель по партнерствам, Segment
«Мы совершенствуем имеющиеся продукты и создаем новые, и обработка данных в облаке позволит повысить нашу гибкость и скорость. Кроме того, это даст нам возможность больше работать над инновациями и сократить время на управление инфраструктурой».
Скотт Н. Браун, руководитель по продукту, телевещанию и работе с аудио, Nielsen