Amazon Augmented AI (Amazon A2I)

Простое внедрение проверки человеком предварительных результатов, полученных с помощью машинного обучения

Используя Amazon Augmented AI (Amazon A2I), вы сможете легко создавать рабочие процессы для проверки человеком предварительных результатов, полученных с помощью машинного обучения. С Amazon A2I все разработчики могут пользоваться услугами проверки человеком. Больше нет необходимости выполнять однообразные и трудоемкие задачи, связанные с созданием систем проверки с участием человека или управлением большим количеством проверяющих.

Используя многие приложения с машинным обучением, людям необходимо убедиться, что предварительные результаты с низкой достоверностью верны. Возьмем, например, извлечение информации из отсканированных заявлений на получение ипотеки. В некоторых случаях здесь может потребоваться проверка человеком из-за низкого качества сканирования или неразборчивого почерка. Но создание систем проверки человеком может быть трудоемким и дорогостоящим, поскольку включает в себя реализацию сложных рабочих процессов, написание специального программного обеспечения для управления задачами и результатами проверок и во многих случаях – управление большими группами проверяющих.

Amazon A2I облегчает создание приложений с машинным обучением, используемых для проверок человеком, и управление ими. Amazon A2I предоставляет встроенные рабочие процессы проверки человеком для общих случаев использования машинного обучения, таких как модерация контента и извлечение текста из документов, что позволяет легко просматривать предварительные результаты из Amazon Rekognition и Amazon Textract. Также можно создавать свои собственные рабочие процессы для моделей машинного обучения, разработанных с помощью Amazon SageMaker или любых других инструментов. При использовании Amazon A2I человек может проверять предварительные результаты регулярно или только в тех случаях, когда модель неспособна выполнить задачу с высокой степенью достоверности.

Amazon Augmented AI for human review of ML predictions (40:45)

Преимущества

Простое внедрение проверки человеком предварительных результатов, полученных с помощью машинного обучения

Amazon A2I позволяет включать проверку человеком в приложения машинного обучения, основываясь на определенных требованиях пользователя. Предварительные результаты с низкой достоверностью отправляются людям для проверки и принятия необходимых мер. При необходимости эти результаты могут пересмотреть несколько человек и принять общее решение. Кроме того, для регулярного аудита эффективности моделей можно случайным образом выбирать предварительные результаты и передавать на проверку человеку. Amazon A2I помогает людям и машинам делать то, что у них получается лучше всего.

Работа с выбранными проверяющими

Amazon A2I предоставляет возможности для работы с проверяющими внутри и за пределами вашей организации. Используя Amazon A2I, можно легко направлять материал на проверку экспертам. Также Amazon Mechanical Turk предоставляет услуги более чем 500 000 независимых подрядчиков, которые уже ознакомлены с задачами, связанными с машинным обучением. Если ваши данные требуют соблюдения конфиденциальности или специальных навыков для их проверки, можно доверить проверку опытным поставщикам, прошедшим предварительную оценку AWS на выполнение процедур обеспечения качества и безопасности, например iVision, CapeStart Inc., Cogito или iMerit.

Простая интеграция с любыми приложениями

Amazon A2I облегчает интеграцию человеческой оценки и результатов искусственного интеллекта в любое приложение машинного обучения независимо от того, запущено ли оно на AWS или на другой платформе. Amazon A2I напрямую интегрирован в Amazon Textract для обработки документов и Amazon Rekognition для модерации контента, поэтому вы можете легко добавлять результаты проверки человеком в эти примеры использования всего несколькими щелчками мыши на Консоли AWS. Вы также можете использовать API Amazon A2I для добавления результатов проверки человеком в любое приложение машинного обучения, в котором используется настраиваемая модель, созданная с помощью Amazon SageMaker или других решений.

Принцип работы сервиса

Product-Page-Diagram_A2I@2x

Примеры использования

Модерация контента

Рекомендации по модерации контента детализированы. Они зависят от контекста и различаются в зависимости от страны. Это может мешать программам машинного обучения работать с высокой точностью. Вы можете использовать Amazon A2I с Amazon Rekognition или пользовательской моделью машинного зрения, чтобы направлять контент проверяющим, когда модель не может дать надежные предварительные результаты.

Оформление кредитной заявки

Используйте Amazon Textract или специальную модель для извлечения ключевой информации из кредитных заявок. Затем используйте Amazon A2I, чтобы отправлять только сложные кредитные заявки специалистам по проверке, чтобы избежать отклонения документов от потенциальных претендентов, а также автоматически обрабатывать все остальные запросы на кредитование. Это позволяет быстрее обрабатывать заявки и повышать качество обслуживания клиентов.

Мониторинг точности модели

Используйте Amazon A2I для отправки случайной выборки предварительных результатов вашей пользовательской модели машинного обучения проверяющим. Такие данные могут использоваться для информирования заинтересованных сторон о том, как работает модель, и выявления отклонений между реальными результатами и теми, которые использовались для обучения модели. Любые исправленные ошибки можно добавить в тренировочный набор данных для улучшения вашей модели.

TMobile

Внедряя инновации в продукты и услуги, компания T-Mobile US, Inc. изменяет то, как потребители и организации покупают беспроводные сервисы. Их продвинутая национальная сеть предоставляет беспроводные сервисы для 84,2 миллионов клиентов, которые не хотят идти на компромисс в отношении качества и стоимости.

«Один из способов использования компанией T-Mobile машинного обучения для улучшения впечатления клиентов – это предоставление соответствующей информации, например данных об аккаунте и доступных скидках, в режиме реального времени представителям нашей службы технической поддержки, когда они беседуют с клиентами. С помощью A2I мы сможем обеспечить непрерывную доставку нашими моделями аналитических данных высшего качества благодаря проверке случайных выборок предварительных результатов модели людьми. Когда речь идет о машинном обучении, самое сложное – завоевать доверие. A2I позволит нам убедиться, что наши модели делают наименьшее число ошибок».

Хизер Нолис (Heather Nolis), инженер по разработке алгоритмов машинного обучения, T-Mobile

vidmob

Vidmob, платформа для создания и анализа видео, использует машинное обучение для оценки каждого аспекта своего материала, включая людей, объекты и сообщения, чтобы помочь компаниям понять, что такое творчество и сделать их контент более креативным. Однако, иногда бывает сложно применить творческий подход к петабайтам данных, которые мы анализируем каждый день. Это случается чаще всего, если в сфере, с которой приходится иметь дело, еще не задействованы существующие модели машинного обучения.

«У нас есть высококвалифицированная команда креативных оценщиков. А с Amazon A2I мы можем еще быстрее оптимизировать и корректировать наши модели получения предварительных результатов. Соответственно, мы можем отобрать больше проверяющих и увеличить скорость выхода моделей на рынок в 3 раза».

Джолин Макголдрик, старший вице-президент по данным и их анализу в VidMob

Ripcord

Компания Ripcord занимается оцифровкой с помощью робототехники. Их цель – минимизировать потребление бумаги в мире. Они используют Amazon Textract для преобразования огромного количества бумажных записей в защищенные электронные документы с возможностью поиска.

«Amazon Textract экономит нам сотни часов человеческих усилий при создании и обслуживании шаблонов для извлечения текста. Теперь благодаря встроенной интеграции Amazon A2I с Amazon Textract работать с текстами, требующими проверки человеком, и настраивать шаблоны пользовательского интерфейса проверяющего стало намного проще. Так мы тратим на первоначальную настройку гораздо меньше времени, а это очень важно при работе с большими и сложными проектами».

Алекс Филдинг, генеральный директор и основатель Ripcord

Business Services Authority

Управление бизнес-услуг (NHS BSA) – это часть Национальной службы здравоохранения Великобритании, предоставляющая ряд вспомогательных услуг организациям и подрядчикам Национальной службы здравоохранения, а также пациентам. Платежные сервисы управления ежемесячно обрабатывают 54 миллиона бумажных рецептов и других медицинских документов.

«Национальная служба здравоохранения давно заинтересована в обещаниях компаний, занимающихся созданием искусственного интеллекта, улучшить качество общественного здравоохранения. Человеческая оценка имеет решающее значение и часто является необходимой для принятия решений, связанных с медицинскими платежами. Amazon Textract – это беспроигрышный вариант, ведь с его помощью можно извлекать текст и структурированные данные на основе ИИ практически из любого документа. Мы восхищаемся Amazon Augmented AI, поскольку с его помощью можно использовать преимущества машинного обучения в комбинации с мнением человека. Это кардинально меняет дело».

Крис Сутер, руководитель по вопросам облачных платформ и инноваций, NHS BSA

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Узнать о возможностях продукта

Подробнее о возможностях Amazon A2I.

Подробнее 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Зарегистрировать бесплатный аккаунт

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS. 

Регистрация 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
Начать разработку на консоли

Начните разработку с помощью Amazon A2I на Консоли управления AWS.

Вход