Примеры использования AWS Batch

Организации в сфере финансовых услуг, начиная с финансово-технических стартапов и заканчивая корпорациями-долгожителями, используют пакетную обработку данных для высокопроизводительных вычислений при управлении рисками, для обработки данных при закрытии торгового дня, а также для выявления мошеннических схем. AWS Batch можно использовать для минимизации человеческого фактора, увеличения скорости и точности, а также снижения издержек с помощью автоматизации, что позволит сосредоточиться на вопросах развития бизнеса.

Отрасль финансовых услуг стала чаще использовать высокопроизводительные вычисления в таких сферах, как ценообразование, рыночное позиционирование и управление рисками. За счет переноса ресурсоемких рабочих нагрузок на платформу AWS организации смогли повысить скорость и масштабируемость, а также снизить издержки. AWS Batch позволяет им автоматизировать распределение ресурсов и планирование заданий, чтобы снизить издержки, а также ускорить процессы принятия решений и вывода продукта на рынок.

Отделы торговых операций постоянно ищут возможность укрепить свои позиции, помимо прочего, за счет анализа дневных транзакционных издержек, отчетности об исполнении и рыночных показателей. Для решения всех этих задач требуется пакетная обработка крупных наборов данных из различных источников после завершения операционного дня. Сервис AWS Batch позволяет автоматизировать эти рабочие нагрузки, чтобы оценить риск, связанный с переходом в торговый цикл нового дня, и принять оптимальные решения на основании данных.

Мошенничество является насущной проблемой, затрагивающей все отрасли, и, в частности, сферу финансовых услуг. Сервис Amazon Machine Learning предлагает для борьбы с этой проблемой интеллектуальные способы анализа данных с помощью алгоритмов и моделей. За счет его использования в сочетании с сервисом AWS Batch организации могут автоматизировать обработку данных или анализ, необходимый для определения нетипичных участков данных, которые могут быть индикатором мошеннических схем, например при отмывании денег или поддельных платежах.

Для обработки научной информации, которая позволяет биофармацевтическим и геномным компаниям выводить продукцию на рынок, требуются высокопроизводительные вычислительные среды. AWS Batch можно применять в различных подразделениях организации для решения задач в области вычислительной химии, клинического моделирования, молекулярной динамики, а также тестирования и анализа геномного секвенирования.

AWS Batch позволяет научным работникам, осуществляющим разработку лекарственных препаратов, эффективнее и быстрее находить библиотеки малых молекул для идентификации структур, которые с большей степенью вероятности свяжутся с мишенью лекарственного препарата, например белковым рецептором или энзимом. В результате ученые смогут получать более качественные данные для начала разработки лекарственного препарата и получат углубленное понимание роли отдельных биохимических процессов, потенциально способных привести к разработке более эффективных лекарственных препаратов и методов лечения.

После завершения базового анализа геномных последовательностей для создания файлов необработанных данных специалисты по биоинформатике могут использовать сервис AWS Batch для выполнения дальнейших этапов анализа. Благодаря AWS Batch можно упростить и автоматизировать сборку необработанных фрагментов ДНК в завершенную геномную последовательность посредством сравнения нескольких пересекающихся фрагментов и эталонной последовательности, а также потенциально снизить погрешность в данных, вызванную неправильным совмещением эталона и образца.

СМИ и компаниям индустрии развлечений необходимы высокомасштабируемые ресурсы пакетных вычислений для выполнения ускоренной и автоматизированной обработки данных, а также сборки и обработки файлов, графических и визуальных эффектов для видеоконтента высокого разрешения. Используйте AWS Batch, чтобы ускорить создание контента, динамически масштабировать упаковку мультимедийных данных и автоматизировать асинхронные рабочие процессы в цепочке поставки мультимедийных материалов.

AWS Batch предлагает производителям контента и постпроизводственным студиям воспользоваться инструментами для автоматизации рендеринга контента и снизить необходимость ручного вмешательства благодаря цепочкам зависимых выполнений или планированию использования ресурсов. Это подразумевает масштабирование вычислительных ядер в ферме рендеринга, использование спотовых инстансов и координирование исполнения отдельных этапов процесса.

AWS Batch ускоряет пакетное и файловое перекодирование за счет автоматизации рабочих процессов, позволяет преодолеть «узкие места» в работе с ресурсами и снизить количество ручных процессов за счет планирования и мониторинга исполнения асинхронных процессов с последующей активацией условных ответов для масштабирования ресурсов в соответствии с требованиями конкретных рабочих нагрузок.

Сервис AWS Batch упрощает комплексные рабочие процессы в цепочке поставки мультимедийного контента за счет координирования исполнения разнородных и зависимых заданий на различных этапах обработки и поддерживает широко распространенные среды управления подготовкой контента для различных поставщиков в цепочке поставки мультимедийных данных.